Создайте потрясающую панель управления Tableau за 23 минуты | Серия «Во все тяжкие»

Описание: Создайте потрясающую панель мониторинга Tableau за 23 минуты | Серия «Во все тяжкие»

В этом видео я покажу вам, как создать панель мониторинга «Во все тяжкие».

«Во все тяжкие» — американский криминальный драматический телесериал, созданный и спродюсированный Винсом Гиллиганом для AMC. Действие сериала происходит в Альбукерке, штат Нью-Мексико. Сюжет разворачивается вокруг Уолтера Уайта (Брайан Крэнстон), низкооплачиваемого, слишком квалифицированного и удрученного школьного учителя химии, который борется с недавно диагностированным раком легких третьей стадии. Уайт пускается в преступную жизнь и объединяется с бывшим учеником Джесси Пинкманом (Аарон Пол), чтобы производить и распространять метамфетамин, чтобы обеспечить финансовое будущее своей семьи перед смертью, одновременно сталкиваясь с опасностями преступного мира. Премьера сериала «Во все тяжкие» состоялась на AMC 20 января 2008 года, а финал — 29 сентября 2013 года. Сериал состоит из пяти сезонов, состоящих из 62 серий. Википедия

Примечание: для заливки измените цвет на #085e2d и используйте следующий логотип: https://github.com/DataScienceRoadMap...

Ссылка на скачивание набора данных: https://github.com/DataScienceRoadMap...

Ссылка на файл описания: https://github.com/DataScienceRoadMap...

Ссылка на публичную версию Tableau: https://public.tableau.com/app/profil...

Ссылка на заглавное изображение: https://github.com/DataScienceRoadMap...

Ссылка на изображение Уолтера Уайта: https://github.com/DataScienceRoadMap...

Netflix
Tableau для начинающих
Tableau для рабочего стола
Фильмы Netflix
Телешоу Netflix
Сериалы Netflix
Панель управления Netflix
Анализ данных
Аналитика данных
Наука о данных
Рейтинги Netflix
План развития науки о данных
Во все тяжкие

Coursera plus — с Coursera plus вы получите неограниченный доступ к Более 7000 курсов мирового уровня, практических проектов и программ сертификации, готовых к работе, — всё это включено в вашу подписку, включая популярные профессиональные сертификаты от Google и MetaTrader: https://imp.i384100.net/Or95Yn

Направление Data Science:

1. Навыки в области математики Data Science — Университет Дьюка: https://imp.i384100.net/3e9Okd

2. Статистический вывод — Университет Дьюка: https://imp.i384100.net/4PrKao

3. IBM Data Analyst: https://imp.i384100.net/NkQPG2

4. Python для всех: https://imp.i384100.net/y2eLZW

5. Специализация Data Science — Университет Джонса Хопкинса: https://imp.i384100.net/9gM2D0

6. IBM Data Science: https://imp.i384100.net/LXxgBL

7. Специализация «Машинное обучение»: https://imp.i384100.net/NkQPJv

8. Специализация «Глубокое обучение»: https://imp.i384100.net/Kjq9GA

9. Специализация «Многоцикловые срывы»: https://imp.i384100.net/q4ENvj

10. Разработчик TensorFlow DeepLearning.AI: https://imp.i384100.net/9gMQZ0

11. Расширенные методы TensorFlow: https://imp.i384100.net/rQzby5

13. Специализация «Данные и развертывание TensorFlow»: https://imp.i384100.net/PyrkgX

14. Специализация «Обработка естественного языка»: https://imp.i384100.net/k0abvn

15. Основы AWS: https://imp.i384100.net/eKrB2D

16. Практическая наука о данных в AWS: https://imp.i384100.net/q4ENv5

Получить сертификат от Google:

1. Google Data Analytics: https://imp.i384100.net/xk2bvA

2. Google Business Intelligence: https://imp.i384100.net/QyNedP

3. Google Advanced Data Analytics: https://imp.i384100.net/rQzbNQ

Получить сертификат от Meta:

Инженер баз данных Meta: https://imp.i384100.net/jrn26e

Примечание:
Я могу получить комиссию, если вы перейдете по одной из ссылок выше и совершите покупку.