ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Advanced RAG techniques for developers

Автор: Google Cloud Tech

Загружено: 2024-10-31

Просмотров: 66738

Описание: Advanced RAG Techniques→ https://goo.gle/4dQTxQP
Combining Semantic & Keyword Search → https://goo.gle/3NuYQuz
Task Type Embedding → https://goo.gle/3AfAlOS

Unlock the full potential of Retrieval Augmented Generation (RAG) with advanced techniques or enhancing the quality of responses from large language models (LLMs). Watch along as Aja and Jason from Googler delve into methods for optimizing LLM interactions, including data preprocessing, diverse retrieval methods, and leveraging multiple LLM calls for enhanced accuracy and relevance.

Chapters:
0:00 - Welcome to advanced RAG
0:29 - Context matters
1:03 - Pre-processing & storage
3:53 - Retrieval
4:47 - Reranking
6:38 - Calling the LLM
7:32 - Conclusion

Watch more Real Terms for AI → https://goo.gle/AIwordsExplained
Subscribe to Google Cloud Tech → https://goo.gle/GoogleCloudTech

#GoogleCloud #GenerativeAI

Speakers: Jason Davenport, Aja Hammerly
Products Mentioned: Cloud - AI and Machine Learning - AI building blocks

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Advanced RAG techniques for developers

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

AI + your code: Function Calling

AI + your code: Function Calling

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

Руководство для разработчиков по программам LLM

Руководство для разработчиков по программам LLM

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Advanced RAG techniques: 12 methods to improve retrieval quality

Advanced RAG techniques: 12 methods to improve retrieval quality

RAG простыми словами: как научить LLM работать с файлами

RAG простыми словами: как научить LLM работать с файлами

Использование всех методов в RAG, по одному запросу за раз — Дэвид Карам, Pi Labs (бывший Google ...

Использование всех методов в RAG, по одному запросу за раз — Дэвид Карам, Pi Labs (бывший Google ...

5 продвинутых методов RAG, которые действительно работают (перестаньте использовать наивный RAG)

5 продвинутых методов RAG, которые действительно работают (перестаньте использовать наивный RAG)

How to prepare data for LLMs

How to prepare data for LLMs

RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models

RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models

RAG Reranking Explained: How To Improve RAG Results

RAG Reranking Explained: How To Improve RAG Results

Не создавайте агентов, а развивайте навыки – Барри Чжан и Махеш Мураг, Anthropic

Не создавайте агентов, а развивайте навыки – Барри Чжан и Махеш Мураг, Anthropic

2 метода улучшения поиска в RAG

2 метода улучшения поиска в RAG

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

Grounding for Gemini with Vertex AI Search and DIY RAG

Grounding for Gemini with Vertex AI Search and DIY RAG

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

MCP vs. RAG: How AI Agents & LLMs Connect to Data

MCP vs. RAG: How AI Agents & LLMs Connect to Data

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)

Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]