MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 8: Convolutional neural networks (Fall 2020)

Автор: Tamara Broderick

Загружено: 2021-04-11

Просмотров: 5828

Описание: Lecture 8 for the MIT course 6.036: Introduction to Machine Learning (Fall 2020 Semester)
Full lecture information and slides: http://tamarabroderick.com/ml.html
Lecture date: 2020 / 10 / 20
Lecturer: Tamara Broderick
Lecture TAs: Crystal Wang and Satvat Jagwani

If you find any ways to improve how well the video captions reflect the live lectures, please submit a pull request to: https://github.com/tbroderick/ml_6036...

0:00:00 Overview
0:03:22 Impact of CNNs
0:08:20 Images as data
0:12:06 Previous neural nets in this class
0:16:34 Convolutional Layer: 1D example
0:34:11 Convolutional Layer: 2D example
0:50:09 Convolutional Layer: 3D example
0:54:13 Convolutional Layer: multiple filters
0:55:39 Max pooling layer: 2D example
1:03:04 CNNs: typical architecture
1:07:47 A familiar pattern
1:11:50 CNNs: a taste of backpropagation

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 8: Convolutional neural networks (Fall 2020)

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 9: State machines and Markov decision processes (Fall 2020)

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 9: State machines and Markov decision processes (Fall 2020)

Inside a Neural Network - Computerphile

Inside a Neural Network - Computerphile

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 6: Neural networks (Fall 2020)

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 6: Neural networks (Fall 2020)

Broderick: Machine Learning, MIT 6.036 Fall 2020

Broderick: Machine Learning, MIT 6.036 Fall 2020

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 10: Reinforcement learning (Fall 2020)

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 10: Reinforcement learning (Fall 2020)

Рабочая музыка для глубокой концентрации и сверхэффективности

Рабочая музыка для глубокой концентрации и сверхэффективности

Mongo DB v1 4k+ Boot Dev

Mongo DB v1 4k+ Boot Dev

Свёрточные нейронные сети с нуля | Подробно

Свёрточные нейронные сети с нуля | Подробно

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 12: Decision trees and random forests (Fall 2020)

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 12: Decision trees and random forests (Fall 2020)

Winter Energy 2025 ❄️ 24/7 Live Stream 🌅☕ Happy Music to Start Your Day - Relaxing Chillout House

Winter Energy 2025 ❄️ 24/7 Live Stream 🌅☕ Happy Music to Start Your Day - Relaxing Chillout House

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 1: Basics (Fall 2020)

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 1: Basics (Fall 2020)

Искусственный интеллект в науке: Документальный фильм про AlphaFold

Искусственный интеллект в науке: Документальный фильм про AlphaFold

Hardware for Deep Learning

Hardware for Deep Learning

Почему Андрей Карпати чувствует себя

Почему Андрей Карпати чувствует себя "отстающим" (и что это значит для вашей карьеры)

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 11: Recurrent neural networks (Fall 2020)

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 11: Recurrent neural networks (Fall 2020)

MIT 6.S191 (2023): The Future of Robot Learning

MIT 6.S191 (2023): The Future of Robot Learning

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 5: Regression (Fall 2020)

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 5: Regression (Fall 2020)

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 13: Clustering (Fall 2020)

MIT: Machine Learning 6.036, Lecture 13: Clustering (Fall 2020)

Winter Chill 2025 - 2026 ❄️ 🌅 24/7 Live Radio 💻 Happy Music to Start Your Day - Chillout House Music

Winter Chill 2025 - 2026 ❄️ 🌅 24/7 Live Radio 💻 Happy Music to Start Your Day - Chillout House Music