🐉 Bancos de Dados Sem Dor: Performance, FinOps e o Futuro do DBA

Описание: Hoje, 26/11, às 18h30, o PodHeitor recebe Fernando Capin, arquiteto de soluções, especialista em bancos de dados e fundador da DragonBD, empresa referência em performance, observabilidade, consultoria e boas práticas em ambientes críticos.

Com quase 20 anos dedicados exclusivamente ao universo de dados, Capin vive o dia a dia dos problemas reais: gargalos de performance, queries assassinas, custos invisíveis na nuvem, decisões arquiteturais ruins e ambientes que sofrem porque o banco foi deixado “para depois”.

Ele atua diretamente em cenários de alta disponibilidade, performance avançada, cloud AWS, DBaaS, tuning, modelagem, FinOps e suporte estratégico para empresas que não podem parar.

Nesta live, vamos mergulhar no mundo dos bancos de dados modernos — sem firula, sem romantização, sem achismo.

Sobre o convidado

Especialista certificado em serviços de banco de dados na AWS, Capin é palestrante em eventos como TDC e PGConf e também organiza eventos de tecnologia pela Code Island. Lidera a DragonBD desde 2016, ajudando empresas em toda a América Latina a operar bancos críticos com qualidade e eficiência.

📌 Temas da Live

🐉 O que a DragonBD faz e os problemas mais comuns que encontra no mercado
🧩 O papel moderno do DBA/DBRE e por que o banco de dados nunca “acabou”
⚙️ Performance real: tuning, índices, queries ruins e gargalos de arquitetura
☁️ AWS, DBaaS e os custos invisíveis que devoram orçamentos
💰 Como FinOps pode salvar empresas de desperdícios absurdos
📊 Observabilidade de banco: o que realmente importa monitorar
🆚 Postgres & MySQL vs bancos proprietários: custos, vantagens e desvantagens
🛡️ Segurança, compliance, alta disponibilidade e riscos de más decisões
🔌 Migração, modernização, atualizações e o ciclo real de melhoria
☁️💲 OMID Cloud: Capin conhece? Teria interesse em explorar custos mais baixos?

🎁 A melhor pergunta feita no chat durante a live leva um brinde do PodHeitor.

#PodHeitor #DragonBD #BancoDeDados #DBA #DBRE #PostgreSQL #MySQL #FinOps #AWS #Cloud #Performance #Observabilidade #OMIDCloud

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