Как сохранить нейронную сеть | Нейросети на Python

Описание: Лекция по сохранению обученной нейронной сети. Курс "Программирование нейросетей на Python" - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Как можно поддержать курс:
1. Яндекс Кошелек - https://money.yandex.ru/to/4100142982...
2. PayPal - https://www.paypal.me/asozykin
Заранее спасибо за помощь!

Добавляйтесь в друзья в социальных сетях:
вКонтакте - https://vk.com/avsozykin
Facebook -   / asozykin  
Twitter -   / andreysozykin  


Обучение нейронной требует длительного времени: часы, дни или даже недели. Чтобы не обучать нейросеть каждый раз, когда ее нужно использовать, можно сохранить ее в файл. Сохраненную сеть можно загрузить из файла и сразу же использовать для распознавания без необходимости обучать.

Сохранение нейронной сети выполняется методом model.save. Результаты записываются в файл формата HDF5.
Описание формата HDF5 - https://www.hdfgroup.org/solutions/hdf5/

При сохранении нейронной сети в файл записываются:
Архитектура нейросети
Веса обученной нейросети
Конфигурация обучения (функция ошибки, тип оптимизатора)
Состояние оптимизатора

Пример сохранения нейросети для распознавания предметов одежды в Colab - https://colab.research.google.com/dri...

Мой сайт - https://www.asozykin.ru

Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках -
https://goo.gl/kW93MA