ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

СУБД Яндекса для RAG: семантический поиск в базе знаний c YDB и Langchain

Автор: Yandex Cloud

Загружено: 2025-08-14

Просмотров: 2034

Описание: Вебинар, посвящённый сценарию RAG на YDB (СУБД Яндекса)  и фреймворке LangChain. На вебинаре расскажем, как реализовать семантический поиск, обогащая ответы LLM-моделей в ИИ-решениях, которые работают с текстовыми массивами знаний.

14 августа на примере корпоративной базы знаний показали, как индексировать тексты, формировать эмбеддинги с помощью различных open source моделей, хранить их в СУБД Яндекса и использовать векторный поиск по базе с эмбеддингами, чтобы получать релевантные ответы на запросы пользователей.

Вебинар будет полезен разработчикам, архитекторам ИТ-систем, тем, кто отвечает за ИИ-решения или работу с корпоративными знаниями, а также всем, кто интересуется технологиями Яндекса.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
СУБД Яндекса для RAG: семантический поиск в базе знаний c YDB и Langchain

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных

Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных

Дмитрий Легчиков | Ваш первый RAG на LangChain и LangSmith

Дмитрий Легчиков | Ваш первый RAG на LangChain и LangSmith

Основы векторного и полнотекстового поиска

Основы векторного и полнотекстового поиска

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!

RAG на n8n и Yandex: AI по твоим документам с Яндекс GPT + Supabase

RAG на n8n и Yandex: AI по твоим документам с Яндекс GPT + Supabase

Создание Telegram-бота на базе LLM с RAG и Function Calling

Создание Telegram-бота на базе LLM с RAG и Function Calling

Индексы БД: подробный разбор

Индексы БД: подробный разбор

Managed MySQL: поддержка, миграция и особенности работы

Managed MySQL: поддержка, миграция и особенности работы

Иван Насонов | Advanced RAG Pipelines

Иван Насонов | Advanced RAG Pipelines

SMILES-2024: Дмитрий Сошников, современные подходы к RAG (Retrieval Augmented Generation)

SMILES-2024: Дмитрий Сошников, современные подходы к RAG (Retrieval Augmented Generation)

Как создать голосового агента

Как создать голосового агента

Почему LLM застряли в прошлом и как RAG это исправляет

Почему LLM застряли в прошлом и как RAG это исправляет

Реализация RAG на основе GigaChat. Как искать и генерировать ответы по базе знаний?

Реализация RAG на основе GigaChat. Как искать и генерировать ответы по базе знаний?

Алерон Миленкин | RAG и как его правильно готовить

Алерон Миленкин | RAG и как его правильно готовить

БЕЛКОВСКИЙ:

БЕЛКОВСКИЙ: "Внезапно". Почему заговорил Нагиев, изнанка Долиной, для чего выходит Путин, КАК ДАЛЬШЕ

ШЕНДЕРОВИЧ: конфликт Каспарова и Кара-Мурзы, провокации Собчак, Протасевич / Ход мысли

ШЕНДЕРОВИЧ: конфликт Каспарова и Кара-Мурзы, провокации Собчак, Протасевич / Ход мысли

ЛЮБОЙ файл в RAG + знания для LLM - Docling

ЛЮБОЙ файл в RAG + знания для LLM - Docling

Как создавать AI‑ассистентов

Как создавать AI‑ассистентов

Langchain - делаем AI chat бота поверх ваших документов // Курс «Machine Learning. Professional»

Langchain - делаем AI chat бота поверх ваших документов // Курс «Machine Learning. Professional»

Как устроена База Данных? Кластеры, индексы, схемы, ограничения

Как устроена База Данных? Кластеры, индексы, схемы, ограничения

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]