Ускорьте запуск своего стартапа с помощью ИИ.

Описание: Это видео — история о том, как стать основателем стартапа, вместо того чтобы гнаться за совершенством, как независимый разработчик.

Я рассказываю, как жизнь стартапа с самофинансированием заставила меня переосмыслить то, что действительно важно: быстрая разработка, обучение на основе отзывов пользователей и создание реальных вещей.

Это видео о разработке в открытом доступе, создании MVP и более здоровом подходе к разработке, который позволяет расти, не выгорая.

Я подробно описываю свой реальный рабочий процесс разработчика, используя агентов ИИ, таких как Cursor AI и Cloud Code, почему Vibe Code терпит неудачу, и как контекстная инженерия и управление контекстом LLM изменили для меня всё.

Это разработка с помощью ИИ для основателя-одиночки и технического директора, который хочет добиться реальной продуктивности в разработке программного обеспечения. Мы говорим о быстром прототипировании, масштабируемом кодировании, агентном ИИ, Rag Systems, базе данных Vector и о том, почему важен подход стартапа с открытым исходным кодом.

Если вас интересует разработка в стартапах, жизнь основателя SaaS-продукта и выход стартапов на рынок, это видео для вас.


Попробуйте Oona: https://oonalab.ai
Сообщество:   / discord  
Voy: https://github.com/tantaraio/voy
Шпаргалка по созданию высококонверсионных целевых страниц: https://www.papermark.com/view/cmh3r2...

Также больше о MCP
EXA: https://exa.ai/
Ref: https://ref.tools/
Что такое MCP: https://modelcontextprotocol.io/

Поехали! 😎

00:00 Дискомфорт, рост и мышление основателя стартапа
00:14 От инженера-разработчика с десятикратным увеличением производительности до основателя стартапа
00:28 Быстрый запуск против идеальной архитектуры
00:43 Самофинансирование стартапа и обучение на основе результатов
01:08 Трудности основателя-одиночки и программирование с учетом атмосферы
01:26 Ошибки, которых следует избегать при разработке с помощью ИИ
01:47 Разработка MVP и быстрое прототипирование
01:59 Рабочий процесс разработчика с использованием курсорного ИИ
02:21 Производительность разработки программного обеспечения для профессиональных инженеров
02:32 Агенты ИИ в кодировании и параллельные рабочие потоки
02:47 Масштабируемое кодирование с несколькими агентами
03:05 Предотвращение выгорания для технического основателя
03:16 Почему стремление к выпуску важнее совершенства
03:38 Освобождение ментального пространства для выхода на рынок для стартапов
04:10 Контекстная инженерия для лучших инженеров
04:23 Управление контекстом LLM и давление токенов
04:42 Создание проектного мозга для агентного ИИ
05:07 Быстрый выпуск с меньшими итерациями
05:15 Системы RAG для разработки стартапов
05:38 Векторная база данных и инструменты с открытым исходным кодом для стартапов
05:53 Проблемы контент-маркетинга в стартапах
06:24 Создание публичных уроков и заключительные мысли

Свяжитесь со мной:
  / dawchihliou  
  / dawchihliou  
  / dawchihliou  
✉️ [email protected]