Знакомьтесь с Serena: агент с открытым исходным кодом, который «индексирует» ваш код (MCP с объяс...

Описание: Большинство инструментов программирования с использованием ИИ — это всего лишь замысловатые предикторы текста. Мы подробно рассмотрим Serena, новый агент на базе MCP, который действительно понимает структуру вашей кодовой базы. Мы наглядно покажем, как Serena использует протокол языкового сервера (LSP) для создания семантического индекса вашего проекта, что позволит ему ориентироваться в сложных зависимостях, находить определения и рефакторить код, не прибегая к иллюзии стандартного RAG.

Ключевые выводы:

Преимущество индекса: Почему «предварительная индексация» кода лучше, чем его «встраивание». Визуализация разницы между векторным поиском (нечётким) и графом LSP (точным).

MCP (Model Context Protocol): Как этот новый стандарт позволяет запускать Serena локально в Claude Desktop без отправки IP-адреса в облако.

Символьная навигация: Наблюдаем, как агент отслеживает ошибку в 5 различных файлах, следуя вызовам функций, как это делает разработчик-человек в IDE.

Эффективность токенов: как использование индекса экономит огромное количество токенов (и денег) за счёт загрузки только необходимых блоков кода.

Локальное или облачное: последствия для конфиденциальности при запуске агента «умнее курсора» исключительно на вашем собственном оборудовании.

Хештеги: #SerenaAI #OpenSource #CodingAgent #MCP #ModelContextProtocol #LSP #SoftwareArchitecture #DevTools #LLM #localai #machinelearning #datascience #deeplearning #llm