🐼 +⚕️¿Cómo seleccionar datos entre dos horas ⏰? | Pandas|between_time | Python

Описание: En esta ocasión trabajamos con datos de presión arterial, y seleccionamos los datos que estuvieron medidos entre las 8 y 10 de la noche, ¡Es muy sencillo! Aquí te mostramos paso a paso cómo hacerlo.
👋Esperamos que este vídeo te sea de utilidad, no olvides dejarnos en que utilizarás o cómo aplicarás las funciones de este vídeo, nos dará mucho gusto saludarte.
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🐍+🐼 Revisa las versiones de Python y Pandas con las siguientes líneas:
!python --version
pd.__version__
🔗 Links que mencionamos en el vídeo:
💻 Programa Python en línea, sin instalar software con Google
https://colab.research.google.com
📥 Lee o descarga los archivos que mencionamos en el vídeo
Datos:
http://bit.ly/35NWiT5

🎞️ Vídeos que mencionamos o algunos que te pueden ser de utilidad:
VideoTK de pandas vol. 1:    • 📕 Leer datos, cambiar tipo datos, informac...  
VideoTK de pandas vol. 2:    • 📕 Filtros en Pandas: iloc, loc | Parte 1 |...  
Leer archivos desde GitHub:    • Cargar un CSV y hacer un Dataframe en líne...  
Cómo resolver errores en Python:    • ¿Cómo encontrar errores? | Variable Explor...  
Lista de reproducción de vídeos sobre el agente infeccioso:
   • 🗺️ ¿Cómo explorar los datos de un Datafram...  
Comprensión de listas en Pandas:    • 🗒️ For de un renglón | Comprensión de list...  
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⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo:
00:00 Revisión de las versiones de Pandas y Phyton
00:51 Importar datos (Crear dataframe)
04:40 Eliminar registros no válidos
06:33 Selección de columnas (filter)
07:40 Convertir a datos tipo datetime
09:58 Selección datos entres dos horas
11:30 Selección de datos promedio por día entre dos horas

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😉 Nuestro blog:
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🤓Otros vídeos que pueden ser de utilidad:
✔Lista de reproducción de Machine Learning
   • Análisis de Sentimientos | Introducción | ...  
ivozIb2NBVVL0Scs_nIGRUb9dW5U
✔Lista de reproducción de Pandas
   • Pandas desde cero (Python)  
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📷Imagen de fondo en el Thumbnail:
Imagen de Memed_Nurrohmad en Pixabay
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