Объяснение линейной регрессии | Руководство для начинающих по регрессии | Основы, которые вам нуж...

Описание: 🔥 Линейная регрессия — это статистическая и простейшая регрессионная модель, используемая для поиска линейной связи между зависимой и одной или несколькими независимыми переменными. Цель — найти наиболее подходящую прямую линию, проходящую через набор точек данных. Видео призвано объяснить концепцию линейной регрессии, разобравшись с линейными функциями. Наглядные примеры и процедура обучения, представленные в видео, дополнительно углубляют понимание основной концепции.

Есть ещё несколько важных моментов, касающихся линейной регрессии, которые будут рассмотрены в следующих видео, поэтому подписывайтесь на нас, чтобы не пропустить их!

🔍 Основные темы:

0:00 — Что такое линейная регрессия?
0:25 — Введение в пример прогнозирования цен на жильё.
0:34 — Линейные функции.
0:54 — Простейший пример линейной регрессии.
1:15 — Веса и смещение.
1:38 — Процедура определения правильных весов.
2:02 — Визуализация процесса обучения.
2:37 — Подпишитесь на нас!

🔔 Не забудьте поставить лайк, подписаться и нажать на колокольчик, чтобы быть в курсе наших новых видео!

🤖 Обратите внимание, что мы используем искусственные генераторы, такие как изображения и голоса, созданные искусственным интеллектом, для повышения привлекательности и вовлеченности нашего контента.

🌐 Если у вас есть вопросы или темы, которые вы хотели бы осветить, оставьте комментарий ниже. Также поделитесь своим мнением о контенте: как, по вашему мнению, мы можем его улучшить? Спасибо за просмотр!