Стохастический градиентный спуск, объясняемый с помощью кода Python и примера

Описание: Объяснение стохастического градиентного спуска с помощью кода и примера на Python

Стохастический градиентный спуск — популярный алгоритм оптимизации, используемый в машинном обучении для поиска оптимальных параметров модели. В этом видео мы объясним, как работает стохастический градиентный спуск, на простом математическом примере и покажем, как реализовать его на Python. Мы также построим график зависимости стоимости от времени, чтобы продемонстрировать, как алгоритм оптимизирует параметры. Независимо от того, новичок вы или опытный специалист по данным, это видео поможет вам понять концепции стохастического градиентного спуска и как применять их в собственных проектах машинного обучения.

Стохастический градиентный спуск
Алгоритм оптимизации
Машинное обучение
Код на Python
Математический пример
Функция стоимости
Градиентный спуск
Линейная регрессия
Гиперпараметры
Оптимизация параметров
Наука о данных
Искусственный интеллект
Учебное пособие
Справочник
Объяснение