Случайный лес против деревьев решений | Ключевые различия объясняются просто
Автор: PM Expert
Загружено: 2025-11-24
Просмотров: 85
Описание:
Случайный лес и деревья решений — в чём разница и какой алгоритм машинного обучения использовать?
В этом видео мы объясняем обе модели просто, понятно и доступно для начинающих. Вы узнаете, как работают деревья решений, как случайные леса повышают точность и почему ансамблевые методы снижают переобучение.
⭐ Что вы узнаете
Что такое дерево решений?
Что такое случайный лес?
Ключевые различия между деревьями решений и случайными лесами
Коэффициент Джини и энтропия: объяснение
Почему деревья решений переобучаются
Как случайные леса снижают переобучение
Примеры из реальной жизни и примеры использования
Когда использовать тот или иной алгоритм
📌 Лучше всего для
Студентов, начинающих специалистов по науке о данных, инженеров машинного обучения, специалистов по искусственному интеллекту и всех, кто готовится к собеседованиям по ИИ/машинному обучению.
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
