19. Anchoring Vignettes
15. Model Dependence
The Sales Anomaly
13. Robust Standard Errors
025. Handling Missing Data in Longitudinal Models
16. Matching Methods
Quantitative Social Science Methods, I (Gov2001 at Harvard University)
Multiple Imputation: A Righteous Approach to Handling Missing Data
Imputation of missing data - Multiple imputation using SPSS
Simple techniques for dealing with missing data
6. Likelihood Inference
5. Theories of Inference
How to Handle Missing Data: Complete cases & Imputation
2. Статистические модели
Как заговорить на любом языке? Главная ошибка 99% людей в изучении. Полиглот Дмитрий Петров.
Решение неоднородных оценочных уравнений с использованием алгоритмов на основе леса
Constructing Models to Deal with Missing Data | SciPy 2016 | Deborah Hanus
Белорусская эквилибристика. Кто не пустил Лукашенко в Вашингтон
1. Overview
Missing Data Analysis: Multiple Imputation and Maximum Likelihood Methods