Cómo Implementar Memoria Semántica y Procedural en Agentes IA (Tutorial Práctico)

Описание: Aprende a implementar memoria a largo plazo en Agentes IA (memoria semántica + procedimental) paso a paso con Python y almacenamiento persistente.

0:00 Introducción a la memoria
0:16 Demostración de funcionamiento
0:32 Guardando preferencias iniciales
1:19 Memoria a largo plazo
2:33 Recuperando información
3:19 Explicación del código
4:15 Clave: Extracción de hechos

🧠 Cómo dotar a tu Agente IA de Memoria a Largo Plazo

¿Te frustra que tu agente de IA olvide quién eres o tus preferencias? En este video implementamos memoria semántica y procedimental (procedural) para un agente verdaderamente conversacional:

✅ Memoria semántica + procedimental en tu Agente IA
✅ Almacenamiento persistente de datos del usuario y preferencias
✅ El LLM decide qué información es importante guardar
✅ Recuperación eficiente de hechos para conversaciones con contexto

Código del video (GitHub): https://github.com/AmOrFeU86/semantic...
Video teórico:    • MEMORIA a Largo Plazo en Agentes IA: Los 3...  
Video anterior (Memoria Episódica):    • Memoria Episódica IA: Implementación Práct...  
Próximamente: Herramientas/Tools en agentes de IA


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