Избежали ОШИБОК в расчете и не стали РАБАМИ ШЛАНГОВ | Как рассчитать полив не «на глазок»

Описание: Можно ли заставить нейросеть бесплатно спроектировать систему полива? Мы провели эксперимент и доверили ИИ расчеты, цена ошибки в которых — целый сезон и сотни тысяч рублей. Полный разбор нашего метода.

В этом выпуске нашего документального сериала мы ведем настоящее инженерное исследование. Задача — создать надежную систему полива для всего питомника с нуля, избежав дорогих ошибок, которые допускают 9 из 10 начинающих. Нашим главным инструментом и "коллегой" в этом деле стал искусственный интеллект.
Мы покажем весь путь: от постановки задачи, когда ты один на один с проблемой, через долгий инженерный диалог с нейросетью до финального аудита, где наш цифровой напарник нашел критическую уязвимость в первоначальном плане.
Это видео для всех, кто стоит перед своей «неподъемной» задачей и думает: «Я не справлюсь, я не инженер». Мы даем работающую методологию и показываем, что для достижения профессионального результата не нужен 20-летний опыт — нужен правильный инструмент и системный подход.

Хотите увидеть полный документ из Notion с расчетами и аудитом от ИИ? Мы можем предложить его в нашем Telegram-канале.
➡️ https://t.me/pitomniklis
Узнать больше о нашей философии и посмотреть проверенные саженцы можно на нашем сайте:
➡️ Сайт «Питомника Лени и Счастья»: https://pitomniklis.ru/

Тайм-коды:
0:00 - Идеальный инженер за бесплатно?
0:31 - Задача: спроектировать систему полива с нуля
1:08 - Как правильно задавать вопросы нейросети
3:32 - Пошаговый расчет системы полива в Notion
4:31 - Аудит проекта: ИИ находит критическую ошибку
5:17 - Главный вывод: ИИ как наш новый "коллега"

#автополив #системныйподход #питомник #садоводство #малоуходныйсад #дача #системныйподход