Лекция 1. Рандомизированные алгоритмы. Как жить с вероятностью ошибки?
Автор: Computer Science Center
Загружено: 2021-12-13
Просмотров: 4070
Описание:
https://compscicenter.ru/
Лекция №1 курса «Рандомизированные алгоритмы», весна 2021 (Новосибирск).
На первой лекции курса мы поймём, для чего можно выгодно использовать случайность при построении алгоритмов --- посмотрим парадигмы построения рандомизированных алгоритмов.
Мы увидим первые примеры, которые нам покажут общее свойство многих рандомизированных алгоритмов, мы увидим, что простота этих алгоритмов часто обусловлена их нетривиальным анализом: более сложные алгоритмы было бы слишком сложно анализировать.
Мы ознакомимся с двумя главными видами рандомизированных алгоритмов: алгоритмы Монте-Карло, алгоритмы Лас-Вегас. В итоге мы увидим, как и какой ценой можно снизить вероятность ошибки и что малой вероятностью ошибки вполне можно пренебречь на фоне других рисков в жизни.
Преподаватель курса: Рене Андреасович ван Беверн, заведующий лабораторией алгоритмики ММФ НГУ, старший преподаватель ММФ НГУ.
Подробное описание занятия: https://nsk.compsciclub.ru/courses/ra...
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
![Самый важный алгоритм в истории [Veritasium]](https://ricktube.ru/thumbnail/eQlSvfUuQNs/mqdefault.jpg)
