Обнаружение выбросов с помощью машинного обучения (МО) для Elastic Stack — практическое руководство
Автор: Official Elastic Community
Загружено: 2020-11-02
Просмотров: 6651
Описание:
В этом видео мы погрузимся в мир обнаружения выбросов и машинного обучения (МО) с использованием Elastic Stack.
Программа видео:
Зачем нужно машинное обучение? И примеры использования машинного обучения.
Демонстрация: блокнот Jupyter с данными Airbnb (очистка и загрузка в Elasticsearch), обнаружение выбросов в Kibana и анализ данных (поиск выгодных предложений на Airbnb).
Мы сосредоточимся на использовании визуализации данных. Мы также изучим набор данных и интерфейс с блокнотом Jupyter для доступа к нашим данным.
Дополнительные ресурсы:
– Документация Elastic ML: https://www.elastic.co/guide/en/machi...
– Блог об идентификации языка: https://www.elastic.co/blog/multiling...
– 9-минутная демонстрация обнаружения аномалий в машинном обучении: • Видео
Обязательно присоединяйтесь к вашей локальной виртуальной группе пользователей Elastic, чтобы быть в курсе предстоящих встреч: https://community.elastic.co/
Вопросы? Посетите https://discuss.elastic.co/
Присоединяйтесь к сообществу Elastic в Slack: https://ela.st/slack
#elasticstack #machinelearning #jupyter #techcommunity #devops #elasticsearch #datavisualization
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
