Probabilistic ML - 14 - Exponential Families

Автор: Tübingen Machine Learning

Загружено: 2025-06-06

Просмотров: 1220

Описание: This is Lecture 14 of the course on Probabilistic Machine Learning in the Summer Term of 2025 at the University of Tübingen, taught by Prof. Philipp Hennig.

Contents include a concrete example for the construction of a novel, analytic exponential family, and the introduction of the Laplace approximation.

Probabilistic ML is an integral part of the curriculum of the International Masters Degree in Machine Learning, alongside associated courses on deep learning, statistical machine learning, reinforcement learning, and much more.

Playlist for the course: • Probabilistic Machine Learning 2025 - Phil...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Probabilistic ML - 14 - Exponential Families

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Probabilistic ML - 15 - Logistic Regression

Probabilistic ML - 15 - Logistic Regression

Probabilistic ML - 08 - Gaussian Processes by Example

Probabilistic ML - 08 - Gaussian Processes by Example

The Exponential Family (Part 1)

The Exponential Family (Part 1)

Probabilistic ML - 16 - Inference in Linear Models

Probabilistic ML - 16 - Inference in Linear Models

Probabilistic Machine Learning -- Philipp Hennig, 2023

Probabilistic Machine Learning -- Philipp Hennig, 2023

РАЗБОР НЕКОТОРЫХ ЗАДАЧ ИЗ ОЛИМПИАДЫ ЭЙЛЕРА, ПЕРВЫЙ ЗАОЧНЫЙ ЭТАП ОТБОРА!

РАЗБОР НЕКОТОРЫХ ЗАДАЧ ИЗ ОЛИМПИАДЫ ЭЙЛЕРА, ПЕРВЫЙ ЗАОЧНЫЙ ЭТАП ОТБОРА!

Алгоритмы и структуры данных ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЙ КУРС от А до Я. Графы, деревья, хеш таблицы и тд

Алгоритмы и структуры данных ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЙ КУРС от А до Я. Графы, деревья, хеш таблицы и тд

Probabilistic ML - 23 - Variational Inference

Probabilistic ML - 23 - Variational Inference

There Is Something Faster Than Light

There Is Something Faster Than Light

Probabilistic ML - 01 - Probabilities

Probabilistic ML - 01 - Probabilities

Probabilistic ML - 20 - Markov Chain Monte Carlo

Probabilistic ML - 20 - Markov Chain Monte Carlo

Graphical Models 3 - Christopher Bishop - MLSS 2013 Tübingen

Graphical Models 3 - Christopher Bishop - MLSS 2013 Tübingen

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Probabilistic ML - 13 - Exponential Families

Probabilistic ML - 13 - Exponential Families

Probabilistic ML - 17 - Deep Learning

Probabilistic ML - 17 - Deep Learning

Моделирование Монте-Карло

Моделирование Монте-Карло

Probability

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке

Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке

Probabilistic ML - 11 - Kalman Filters

Probabilistic ML - 11 - Kalman Filters