ليه نظام الـ RAG بتاعك بيفشل في الواقع؟ الدليل الكامل لبناء نظام احترافي!
Автор: Ahmed Bahgat
Загружено: 2026-02-23
Просмотров: 39
Описание:
هل سألت نفسك ليه نظام الـ RAG اللي شغال معاك "زي الفل" في التجربة بيبدأ يهلوس أول ما يوصل لبيانات حقيقية ومستخدمين فعليين؟ . الحقيقة الصادمة إن الاسترجاع الخاطئ أسوأ بكتير من عدم الاسترجاع، لأنه بيخلي الذكاء الاصطناعي يجاوب بثقة عمياء ومعلومات غلط تماماً .
في الفيديو ده، هننقل نظامك من مجرد "ديمو" بسيط لنظام إنتاج (Production) احترافي وقابل للتوسع . هنشرح بالتفصيل:
• إزاي تعمل تقسيم ذكي (Chunking) يحترم هيكل المستند وميقطعش المعلومات المهمة .
• سر استخدام قواعد البيانات الهجينة اللي بتجمع بين قوة الـ SQL ودقة Vector.
• إزاي تحول نظامك لـ فريق عمل (Multi-Agents) بيفكر، يخطط، ويراجع الإجابات قبل ما تطلع للمستخدم .
• طرق اختبار الأمان (Red Teaming) ومنع الهلوسة باستخدام حواجز الأمان الذكية .
لو عايز تبني ذكاء اصطناعي موثوق بجد، الفيديو ده هو خارطة الطريق بتاعتك . 🚀
#الذكاء_الاصطناعي #RAG #برمجة #LLM #هندسة_البيانات
Databricks Neon: https://get.neon.com/bl6FZuG
System Design Course: https://academy.bytemonk.io/courses
ByteMonk Blog: https://blog.bytemonk.io/
Github: https://github.com/bytemonk-academy
AWS Summary: https://aws.amazon.com/message/101925/
اشترك الآن لتكون خطوة للأمام دائماً.
SuperBahgat.com
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
