7 - Introdução ao MLflow - Projeto MLOps, Deploy Multiplataforma

Описание: 🚀 Projeto Data Review – MLOps, MLflow, CD4ML e Deploy Multiplataforma

O Projeto foi desenvolvido para demonstrar, de forma prática e estruturada, a implementação completa de um pipeline de MLOps integrado às práticas de CD4ML (Continuous Delivery for Machine Learning).

Ao longo do projeto, você aprenderá a aplicar todas as etapas do ciclo de vida de modelos de Machine Learning — desde o treinamento e versionamento, passando pela gestão de experimentos e registro de modelos com MLflow, até o deploy automatizado em ambientes locais e na nuvem (AWS).

Com o MLflow como ferramenta central, o projeto mostra como orquestrar e gerenciar modelos de forma padronizada, garantindo reprodutibilidade, rastreabilidade e automação — pilares essenciais do MLOps moderno.

🧠 O conteúdo foi pensado como um exemplo técnico e educacional que une engenharia, automação e ciência de dados, servindo como base de estudo e experimentação para profissionais que desejam dominar o ciclo completo de entrega de modelos de IA.

📦 O pacote inclui toda a documentação, código-fonte, manuais de execução e uma série de vídeos explicativos que guiam a implementação passo a passo.

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