Olvida la Ley de Moore: Por qué la 'Ley de Huang' está rompiendo las leyes de la física conocida

Описание: 🚨 *OLVIDA LA LEY DE MOORE*
Por qué la “Ley de Huang” está rompiendo lo que creíamos posible (y qué viene después)

Durante décadas, el progreso tecnológico se explicó con una regla simple: *más transistores = más potencia* (Ley de Moore).
Pero hoy, el salto no viene solo de “chips más pequeños”. NVIDIA y *Jensen Huang* empujan otra lógica: **aceleración por arquitectura + paralelismo + sistemas completos + software**.

A eso muchos le llaman (informalmente) la **“Ley de Huang”**: el rendimiento útil para IA está creciendo a un ritmo brutal… incluso cuando miniaturizar se vuelve cada vez más difícil.

En este video lo desarmo **sin humo**, con ejemplos claros:

✅ Por qué la Ley de Moore ya no explica el progreso en IA
✅ Qué es (en sencillo) la “Ley de Huang”: rendimiento a escala de *sistemas*, no solo de chips
✅ El truco real: *GPUs + redes ultrarrápidas + memoria + software + centros de datos*
✅ Por qué “acelerated computing” cambia las reglas (y por qué CPU sola no alcanza)
✅ El rol de los modelos: cada nueva generación “devora” más cómputo
✅ La verdad incómoda: esto no rompe la física… *mueve el límite* a energía, calor y costos
✅ Qué frena el crecimiento: electricidad, refrigeración, fabricación, cadena de suministro
✅ Quién gana poder económico: el que controle cómputo, energía y datos
✅ Qué viene después: inferencia masiva, robots, simulación, fábricas de IA

💡 *Pregunta central del video:*
Si el progreso ya no depende de transistores…
¿la nueva “materia prima” del futuro es el chip…
o la *energía* para alimentar inteligencia a escala?

👇 *COMENTA:*
¿Crees que esta aceleración es sostenible…
o que chocará contra un muro de energía y regulación?

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