Cara kerja dan Implementasi K-Means Clustering menggunakan Python | Machine Learning | Data Mining
Автор: Danar Pamungkas
Загружено: 2022-06-19
Просмотров: 17358
Описание:
Video ini menjelaskan cara kerja dan implementasi Metode K-Mean Clustering dalam bahasa Python untuk membangun model Machine Learning ataupun Data Mining. Selain itu dijelaskan juga cara mengevaluasi model dengan mencari nilai k terbaik menggunakan Elbow Method dan visualisasi data hasil clustering menggunakan matplotlib untuk mempermudah analisa. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python dan menggunakan IDE Visual Studio Code + Jupyter Notebook. Rekan-rekan juga bisa menggunakan Jupyter Notebook Anaconda, PyCharm, Spyder atau Google Colab untuk mempraktikan tutorial dalam video ini.
Link Dataset : https://s.id/datanilaimahasiswa
00:00 - Intro
00:31 - Cara Kerja KMean
04:21 - Read Dataset
10:04 - Membuat Data Training
11:55 - Feature Scaling
14:37 - Clustering
19:32 - Visualisasi Data Hasil Clustering
29:16 - Mencari Nilai K terbaik
36:01 - Modeling dengan nilai k terbaik
37:58 - Membuat Dataset Hasil Clustering
41:09 - Penutup
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: