ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Введение в векторную базу данных LanceDB, которая является основой для приложений LLM и RAG

Автор: AIgineer

Загружено: 2025-11-16

Просмотров: 416

Описание: В этом видео мы подробно рассмотрим основы LanceDB — векторной базы данных с открытым исходным кодом, разработанной для эффективной обработки больших объёмов векторных данных. LanceDB идеально подходит для таких приложений, как LLM и Retrieval Augmented Generation (RAG), обеспечивая надёжное хранение, индексацию и выполнение запросов к многомерным векторам. Мы рассмотрим базовые операции, такие как создание таблиц, добавление данных и создание схем, а затем перейдём к более сложным темам, таким как векторный поиск, полнотекстовый поиск и гибридный поиск. Вы научитесь эффективно использовать Lance DB с такими инструментами, как Visual Studio Code и Python, использовать API для встраивания и понимать важность комбинирования текстового и векторного поиска для достижения оптимальных результатов. Присоединяйтесь к нам, и мы рассмотрим основы, необходимые для создания мощных приложений ИИ с Lance DB.

Репозиторий Github
https://github.com/AIgineerAB/AI_engi...

API Gemini ключ
https://aistudio.google.com/welcome?u... 5-kwd-2337564139625&utm_term=KW_gemini%20api%20key-ST_gemini%20api%20key&gclsrc=aw.ds&gad_source=1&gad_campaignid=21341690381&gbraid= 0AAAAACn9t65idHLbfEgEDerJS5wnZUp1y&gclid=Cj0KCQiAiebIBhDmARisAE8PGNKkgVAw2y9CjmGlPkDuAVPu6pt41HyKU9m3r7lsuep-qBdmCEOsvssaAkmjEALw_wcB

#lancedb #vectordatabase #rags

00:00 Введение в LanceDB
01:06 Начало работы с LanceDB
01:55 Настройка среды разработки
03:19 Подключение к базе данных векторных данных
04:40 Создание и управление таблицами
07:08 Понимание принципов хранения данных и транзакций
09:38 Работа с PyArrow и Pandas
12:31 Расширенные операции с таблицами
16:54 Выполнение поиска по векторным данным
19:21 Введение в API встраивания
20:20 Настройка модели встраивания
21:36 Генерация встраиваний
23:28 Создание и использование модели-шутки
26:42 Добавление данных в таблицу шуток
30:14 Выполнение поиска по векторным данным
32:12 Гибридный поиск: объяснение
38:14 Заключение и дальнейшие шаги

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Введение в векторную базу данных LanceDB, которая является основой для приложений LLM и RAG

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Введение в MCP | Протокол MCP - 01

Введение в MCP | Протокол MCP - 01

Introduction to Working with Gemini API in Python

Introduction to Working with Gemini API in Python

Как заставить ИИ писать нормальный код. Оркестрация мультиагентной системы.

Как заставить ИИ писать нормальный код. Оркестрация мультиагентной системы.

Как PostgreSQL может сделать больно, когда не ожидаешь — Михаил Жилин

Как PostgreSQL может сделать больно, когда не ожидаешь — Михаил Жилин

Monolithic SQL vs dbt: Build Testable Data Pipelines (Airflow Demo)

Monolithic SQL vs dbt: Build Testable Data Pipelines (Airflow Demo)

Как ответить на вопросы про Kafka на интервью? Полный разбор

Как ответить на вопросы про Kafka на интервью? Полный разбор

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Сергей Терпугов. ClickHouse + 1С: архитектура, подводные камни, лучшие практики

Сергей Терпугов. ClickHouse + 1С: архитектура, подводные камни, лучшие практики

DATA SCIENCE РОАДМАП 2026 — С НУЛЯ ДО MIDDLE

DATA SCIENCE РОАДМАП 2026 — С НУЛЯ ДО MIDDLE

Разработка полнофункционального RAG-приложения с использованием PydanticAI, FastAPI, LanceDB и St...

Разработка полнофункционального RAG-приложения с использованием PydanticAI, FastAPI, LanceDB и St...

What is a Vector Database? Powering Semantic Search & AI Applications

What is a Vector Database? Powering Semantic Search & AI Applications

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Самая недооценённая идея в науке

Самая недооценённая идея в науке

Ollama and LanceDB: The best combination for Local RAG?

Ollama and LanceDB: The best combination for Local RAG?

Фильм Алексея Семихатова «ГРАВИТАЦИЯ»

Фильм Алексея Семихатова «ГРАВИТАЦИЯ»

Запрос к нейросетям в Power Query

Запрос к нейросетям в Power Query

БИТВА ТИТАНОВ! Claude Opus 4.6 vs Gemini 3.1 Pro. ФАНТАСТИЧЕСКИЕ нейросети! ШОК

БИТВА ТИТАНОВ! Claude Opus 4.6 vs Gemini 3.1 Pro. ФАНТАСТИЧЕСКИЕ нейросети! ШОК

Docker за 20 минут

Docker за 20 минут

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]