Забудьте о утомительном форматировании — создавайте профессиональные таблицы за считанные секунды...

Описание: 📊 Создавайте потрясающие таблицы в Plotly с помощью Pandas (простой урок!) 📊

Узнайте, как создавать профессионально выглядящие таблицы на Python с минимальными усилиями, используя Figure Factory от Plotly. В этом видео мы рассмотрим возможности `ff.create_table` для мгновенного создания стилизованных таблиц как из исходных списков данных, так и из DataFrames Pandas. Мы рассмотрим три разных примера: создание базовой матрицы данных, загрузка данных непосредственно из DataFrame и настройка макета с помощью определенных шрифтов и цветов строк. Независимо от того, создаете ли вы панель мониторинга или быстрый отчет, этот урок покажет вам, как пропустить утомительное форматирование и сразу перейти к результату.

✨ Что вы узнаете:

Создание базовых таблиц с минимальным количеством кода.

Настройка внешнего вида таблицы с помощью шрифтов, цветов и стилей.

Загрузка данных непосредственно из DataFrames Pandas.

Использование матриц данных для гибкого создания таблиц.

Форматируйте таблицы для максимальной читаемости и наглядности.

Выберите подходящий метод (фабрика фигур или go.Table) в зависимости от ваших потребностей.

В этом руководстве рассматриваются три реальных примера с подробными объяснениями, что позволяет легко создавать впечатляющие табличные визуализации в кратчайшие сроки!

⏱️ Временные метки:

0:00 Введение в таблицы Plotly
0:09 Обзор фабричных таблиц
0:26 Пример базовой таблицы
0:29 Настройка внешнего вида таблицы
0:36 Работа с DataFrames
1:09 Создание матрицы данных
1:50 Использование DataFrame Pandas
2:29 Расширенное форматирование таблиц
3:21 Заключительный пример с индексом
4:08 Заключение и советы

🔗 Ресурсы:

💻 Скачать код: https://github.com/JustCodeIt7/Plotly...
▶️ Больше уроков по Plotly:    / @justcodeit77  
☕ Поддержать канал: https://buymeacoffee.com/bmours

👍 Было ли это видео вам полезно? Поставьте ЛАЙК и ПОДПИШИТЕСЬ, чтобы получать больше уроков по визуализации данных! Делитесь своими мыслями и вопросами в комментариях ниже! 👇

#plotly #tables #pandas #datavisualization #python #coding #tutorial #justcodeit #dataviz #plotlypython #dataanalysis #dataanalytics #datascience