Продвинутые техники RAG и введение в GraphRAG // Демо-занятие курса «NLP. Advanced»

Описание: -Архитектура современных RAG-систем: retrieval, embeddings, генерация и узкие места классического подхода.
-Ограничения стандартного RAG и причины перехода к графовым представлениям знаний.
-Введение в GraphRAG: базовые идеи, компоненты и сценарии применения.

Кому будет полезен вебинар:

-Практикующим Data Science и ML-специалистам, работающим с LLM и системами генерации текста.
-Выпускникам курсов Machine Learning (Professional / Advanced) и NLP, которые хотят углубить знания по современным LLM-подходам.
-ИТ-специалистам и инженерам, внедряющим LLM-решения для работы с текстовыми данными и корпоративными знаниями.

Что узнают участники и где смогут применить:

-Поймут, в каких задачах классический RAG перестаёт быть эффективным и почему.
-Получат представление о GraphRAG и о том, как графы знаний улучшают качество retrieval и генерации.
-Смогут использовать полученные подходы при проектировании и развитии LLM-систем для поиска, QA и аналитики в реальных проектах.

«NLP. Advanced» - https://otus.pw/wavf/

Преподаватель: Андрей Носов - AI Architect, Raft

Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/gnQm/

Следите за новостями проекта:

→ VK: https://vk.com/otusru
→ Telegram: https://t.me/Otusjava
→ Хабр: https://otus.pw/S0nM/