Учебное пособие по RAG Chatbot: интеграция PDF-файлов, TXT-файлов и файлов из разных источников.

Описание: 🚀 В этом видео я демонстрирую, как я усовершенствовал свой чат-бот PetPals AI, перейдя от базы знаний, основанной на одном источнике, к архитектуре с использованием дополненной генерации данных (RAG), основанной на нескольких источниках.
Изначально чат-бот использовал векторную базу данных, содержащую только текстовый файл, в качестве источника знаний. Чтобы сделать решение более реалистичным и готовым к использованию в производственной среде, я интегрировал несколько источников данных, включая PDF-документы, часто задаваемые вопросы, каталоги продукции и другой бизнес-контент.

🔹 Что вы узнаете:
• Как векторные базы данных обеспечивают семантический поиск
• Преобразование документов в векторные представления
• Интеграция нескольких источников знаний
• Архитектура генерации с расширенным поиском (RAG)
• Повышение точности и контекстной осведомленности чат-ботов
• Создание масштабируемых ИИ-помощников с использованием LLM
🛠️ Технологический стек:
• Python
• FastAPI
• LangChain
• Векторная база данных
• OpenAI LLM
• Архитектура RAG
Этот проект демонстрирует, как современные приложения ИИ могут извлекать релевантную информацию из нескольких источников и генерировать точные, контекстно-ориентированные ответы в режиме реального времени.

#AI #RAG #LLM #VectorDatabase #Chatbot #GenerativeAI