Внутри одной из самых передовых лабораторий ИИ-инфраструктуры в мире

Описание: В этом видео мы заглянем в инфраструктурную лабораторию Meta в Менло-Парке, чтобы изучить оборудование, разрабатываемое для обеспечения работы моделей искусственного интеллекта следующего поколения.

По мере того, как модели ИИ становятся все мощнее, простого добавления большего количества графических процессоров недостаточно. Серверы, сети, системы охлаждения, конструкции стоек и инфраструктура центров обработки данных, окружающие эти чипы, должны развиваться вместе с ними.

Мы рассмотрим, как Meta проектирует и тестирует оборудование для ИИ перед его развертыванием в своих центрах обработки данных, изучив все: от высокопроизводительных графических процессоров и жидкостного охлаждения до высокоскоростных сетей, специализированных серверных стоек, тестирования прототипов и специализированных микросхем.

Мы ответим на такие вопросы, как:

• Почему нельзя добавить больше графических процессоров для обучения более мощной модели ИИ?

• Чем отличается оборудование для ИИ от традиционного оборудования центров обработки данных?

• Почему компании проектируют собственные серверы для ИИ, а не покупают все готовое?

• Почему современные графические процессоры для ИИ переходят от воздушного охлаждения к жидкостному?

• Как работает жидкостное охлаждение непосредственно на чип?

• Как 72 графических процессора взаимодействуют внутри одной серверной стойки для ИИ?

• Почему низкая задержка в сети так важна для обучения ИИ?

• Как соединяются несколько серверных стоек для ИИ, чтобы создавать огромные вычислительные кластеры?

• Как Meta тестирует новое оборудование для ИИ перед развертыванием в центре обработки данных?

Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком программного обеспечения, инженером по аппаратному обеспечению, инженером центра обработки данных, сетевым инженером, энтузиастом ИИ или просто интересуетесь тем, как работает искусственный интеллект за кулисами, это видео предлагает редкую возможность заглянуть в физическую инфраструктуру, разрабатываемую для обеспечения работы следующего поколения ИИ.

Это видео было создано в рамках платного партнерства с Meta.

РАЗДЕЛЫ

00:00 Почему аппаратное обеспечение для ИИ — это не просто больше графических процессоров
00:52 Создание центра обработки данных для ИИ, подобного ПК
02:10 Как графические процессоры для ИИ становятся все мощнее
03:17 Почему инфраструктура ИИ должна измениться
04:06 Как работает жидкостное охлаждение
05:20 Объединение сотен графических процессоров для ИИ в сеть
08:29 Тестирование следующего поколения аппаратного обеспечения для ИИ
11:29 Почему Meta разрабатывает собственные чипы для ИИ