ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

AI Engineer roadmap | #3 PyTorch - podstawy

Автор: Robert Sikora

Загружено: 2025-02-23

Просмотров: 1712

Описание: To już trzeci krok na drodze do zostania AI Engineerem! 🚀

W tym odcinku poznasz podstawy frameworku PyTorch!
Tworzenie rzeczy wymaga odpowiednich narzędzi. Jednym z nich są frameworki i zestawy bibliotek, z których korzystamy w przypadku tworzenia modeli głębokich od zera lub też do dostrajania już istniejących, a tym bardziej do ich wykorzystania (inferencji). W tym materiale dowiesz się dlaczego jest to ważne, aby nie "wynajdować koła od nowa" i korzystać z już istniejących rozwiązań.

Kod:
https://github.com/robertrobotics/ai-...

Jak zainstalować IDE (Visual Studio Code) i rozpocząć pisanie kodu w Python:
https://code.visualstudio.com/docs/py...

------------------------------------------------------------------------------------------------
INFORMACJE O MNIE:
👉 LinkedIn:   / r-sikora  

Wszystkie materiały masz ZA DARMO!
ZOSTAW SUBSKRYPCJĘ ABY KANAŁ MÓGŁ NADAL SIĘ ROZWIJAĆ! DZIĘKI! :)
-------------------------------------------------------------------------------------------------

Podstawy budowy głębokiej sieci neuronowej:
   • Teoria AI | Budowa i zasada działania głęb...  

Analiza danych z wizualizacją:
   • Python | Jak analizować dane w prosty spos...  

Inne materiały:
Jak działa ChatGPT? Zajrzyj tutaj:
   • AI | Jak działa ChatGPT? Poznaj jak dokład...  

00:00 O czym będziemy mówić?
01:25 Czym jest PyTorch?
05:42 Jak zbudowany jest PyTorch?
10:25 Podstawowe moduły
11:48 Jak sprawdzić dostępność GPU/TPU/MPS etc.
12:26 Operacje na tensorach
12:52 Automatyczne różniczkowanie, propagacja wsteczna błędu
13:35 Tworzenie modelu sieci DNN
14:13 Tworzenie modelu DNN używając nn.Sequential
14:38 Trening sieci neuronowej
16:30 Transfer learning
17:45 Podsumowanie


#sztucznainteligencjawbiznesie #sztucznainteligencja #ai #artificialintelligence #programming #python #pytorch #cancerawareness #robertsikora #machinelearning #deeplearning #chatgpt #llm #science #engineering #convolutionalneuralnetwork #nauka #machinelearning #python #deeplearning #programmingtips #chatgpt #transformers #gpt #openai #pandas

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
AI Engineer roadmap | #3 PyTorch - podstawy

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

AI Engineer roadmap | #4 Zbuduj prywatnego AGENTA AI (AnythingLLM + Ollama)

AI Engineer roadmap | #4 Zbuduj prywatnego AGENTA AI (AnythingLLM + Ollama)

Praktyczne AI | Czym jest PyTorch?

Praktyczne AI | Czym jest PyTorch?

Programiści zgubieni? GPT-5.3-Codex vs Claude-4.6 vs Gemini-3.1 (Full Stack od zera)

Programiści zgubieni? GPT-5.3-Codex vs Claude-4.6 vs Gemini-3.1 (Full Stack od zera)

AI | Jak działa ChatGPT? Poznaj jak dokładnie działa duży model językowy (LLM) w 30 minut!

AI | Jak działa ChatGPT? Poznaj jak dokładnie działa duży model językowy (LLM) w 30 minut!

AI Engineer roadmap | #1 Podstawy języka Python

AI Engineer roadmap | #1 Podstawy języka Python

AI Engineer roadmap | #5 Poznaj podstawowe pojęcia AI

AI Engineer roadmap | #5 Poznaj podstawowe pojęcia AI

Claude - podstawy, które musisz znać | kurs Anthropic w 15 min

Claude - podstawy, które musisz znać | kurs Anthropic w 15 min

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

NotebookLM | Twój inteligentny asystent codzienności ZA DARMO!

NotebookLM | Twój inteligentny asystent codzienności ZA DARMO!

JAK PRZYGOTOWAĆ DANE DO UCZENIA MASZYNOWEGO? 📊 MACHINE LEARNING W PRAKTYCE

JAK PRZYGOTOWAĆ DANE DO UCZENIA MASZYNOWEGO? 📊 MACHINE LEARNING W PRAKTYCE

Czy AI zastąpi programistów?

Czy AI zastąpi programistów?

Как учиться быстро и самому? На примере языков  программирования.

Как учиться быстро и самому? На примере языков программирования.

Jak TY możesz wykorzystać AI w przemyśle i dlaczego Chat-GPT nie wystarczy?

Jak TY możesz wykorzystać AI w przemyśle i dlaczego Chat-GPT nie wystarczy?

Я сэкономил 1460 часов на обучении (NotebookLM + Gemini + Obsidian)

Я сэкономил 1460 часов на обучении (NotebookLM + Gemini + Obsidian)

PyTorch против TensorFlow в 2025 году — сделайте правильный выбор (объяснение разницы)

PyTorch против TensorFlow в 2025 году — сделайте правильный выбор (объяснение разницы)

AI | JAK WYTRENOWAĆ MODEL ANALIZY OBRAZU USG WYKRYWAJĄCY NOWOTWÓR? OD ZERA W 30 MINUT!

AI | JAK WYTRENOWAĆ MODEL ANALIZY OBRAZU USG WYKRYWAJĄCY NOWOTWÓR? OD ZERA W 30 MINUT!

AI Engineer roadmap | #2 Przygotowanie danych: moduł Pandas

AI Engineer roadmap | #2 Przygotowanie danych: moduł Pandas

Wyjaśniam jak przebiega komunikacja agentów AI w 10 minut! | Protokół MCP

Wyjaśniam jak przebiega komunikacja agentów AI w 10 minut! | Protokół MCP

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Освой 95% Antigravity за 30 минут - Обгони ВСЕХ

Освой 95% Antigravity за 30 минут - Обгони ВСЕХ

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]