Токены против контекстного окна + Разработка подсказок + Температура | Демонстрация AWS Bedrock |...

Описание: Добро пожаловать в первый эпизод моей серии AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
Временные метки:
0:00 Введение и план
1:26 Что такое Gen AI
4:38 Токены и контекст (стоимость и эффективность)
12:10 Разработка подсказок (роль, задача, ограничения и т. д.)
17:10 Хорошие и плохие подсказки
19:00 Недетерминизм и температура
25:10 Демонстрация/практическое применение AWS Bedrock
34:30 Ограничения и риски
36:16 Сервисы AWS Gen AI
36:56 Практические вопросы
37:50 Резюме и дальнейшие шаги

В этом эпизоде ​​мы максимально понятно объясним Gen AI, не усложняя ничего лишнего. Вы наконец поймете, что такое токены, контекстное окно, разработка подсказок и почему ответы Gen AI могут меняться (недетерминизм).

Кроме того, мы быстро продемонстрируем работу AWS Bedrock Playground вживую.

Что вы узнаете

✅ Что такое генеративный ИИ (простая ментальная модель)
✅ Токены объяснены на примерах из реальной жизни
✅ Контекстное окно (рабочая память GenAI) и почему оно влияет на результаты
✅ Как токены влияют на стоимость и скорость
✅ Разработка подсказок: роль + задача + ограничения + формат (простая структура)
✅ Почему ответы различаются: недетерминизм
✅ Как температура контролирует случайность (стабильность против креативности)
✅ Демонстрация AWS Bedrock: запуск одной и той же подсказки дважды → стабилизация результатов с помощью температуры + ограничений
✅ Подсказки к экзамену + распространенные ловушки для AIF-C01

#aws #awscertification #ai #awsai #aifc01 #generativeai #amazonbedrock #sagemaker #agenticai #cloudcomputing #exampreparation #machinelearning #chatgpt #aicareers