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Sklearn 做搜索扩展应用 #2.3 (NLP 自然语言处理教学)
Автор: Morvan Zhou
Загружено: 2020-09-20
Просмотров: 3878
Описание:
TF-IDF是一张二维表，分别代表文章索引和单词索引。文章量是可以无限增大的，单词量的增长也是很恐怖的。那么随着这两个维度的增长， 我们的内存总有一天会扛不住。好在我们可以利用一个节约内存的技术，叫做Sparse Matrix，稀疏矩阵，它只会存储有内容的值，而忽略无内容的值。 在这张巨大的二维表中，肯定每篇文章不一定会提及到所有词汇，这些不提及的词汇，我们当然可以不用存储。
更多扩展应用包括IDF迁移，向量化理解，搜索引擎流程等。
代码：https://github.com/MorvanZhou/NLP-Tut...
"莫烦Python" NLP 教学目录: https://mofanpy.com/tutorials/machine...
支持莫烦做更好的视频: https://mofanpy.com/support/
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