DI agentai, kurie planuoja ir veikia: Pilnas inžinerinis vadovas startuoliams

Описание: Ar esate pasiruošę pereiti nuo paprastų pokalbių robotų (chatbots) prie autonominių sistemų, gebančių planuoti ir vykdyti sudėtingas užduotis? Šiame vaizdo įraše detaliai nagrinėjame :
• Agento anatomija: Keturios esminės dalys – Modeliai (smegenys), Įrankiai (rankos), Orkestravimas (sprendimų priėmimas naudojant „ReAct“) ir Vykdymo aplinka (runtime).
• Kūrimo įrankiai (ADK): Kaip naudoti atvirojo kodo „Agent Development Kit“ (ADK), norint sukurti agentus, kurie valdomi kodu (code-first), o ne tik raginimais (prompts).
• AgentOps ir patikimumas: Kodėl „nuojautos testavimo“ (vibe-testing) nebepakanka. Pristatome sistemingą vertinimo sistemą, apimančią trajektorijos (trajectory) ir galutinio rezultato (outcome) analizę.
• Nuo prototipo iki gamybos: Kaip naudoti „Agent Starter Pack“ ir „Vertex AI Agent Engine“, kad greitai sukurtumėte saugią, automatiškai besiplečiančią infrastruktūrą.
• Bendradarbiavimas (A2A): Kaip „Agent2Agent“ protokolas leidžia specializuotiems agentams bendrauti tarpusavyje ir spręsti kompleksines problemas.
Tinka: Techniniams įkūrėjams (CTO), programuotojams ir produktų vadovams, kurie nori kurti ne tik žaislinius prototipus, bet ir realią vertę kuriančias, gamybai paruoštas sistemas.

--------------------------------------------------------------------------------
English: Building Production-Ready AI Agents
Title: Building Production-Ready AI Agents: A Startup Engineering Guide
Description: Are you ready to move beyond simple chatbots and build autonomous systems that can plan, reason, and execute complex workflows? This comprehensive guide explores the "Agentic AI" paradigm shift, providing a roadmap for startups to build, deploy, and scale production-grade AI agents using the Google Cloud stack.
In this video, we cover:
• The Core Architecture: Understand the four essential components—Models (the brain), Tools (the hands), Orchestration (the executive function via ReAct), and Runtime (the environment).
• Build Strategy (ADK): A deep dive into the Agent Development Kit (ADK) for a code-first approach that gives developers maximum control over agent behaviour and reasoning.
• AgentOps & Reliability: Moving from "vibe-testing" to rigorous engineering. We introduce a systematic framework for Trajectory Evaluation (checking the reasoning steps) and Outcome Evaluation using the Agent Starter Pack.
• From Prototype to Production: How to leverage Vertex AI Agent Engine and Terraform templates to deploy secure, auto-scaling infrastructure in minutes.
• Interoperability: Discover the Agent2Agent (A2A) Protocol, an open standard that allows specialised agents to discover and collaborate with each other to solve complex problems.
Who is this for? Technical founders, software engineers, and AI architects looking to leverage Google Cloud’s full stack—from Gemini 2.5 to the Agent Starter Pack—to build the next generation of intelligent applications.