Модель анализа данных в науке о данных
Автор: ThInKs We KnOw
Загружено: 2026-01-10
Просмотров: 119
Описание: На рисунке представлена модель зрелости анализа данных, визуализирующая четыре различных типа аналитики, расположенных в порядке возрастания их сложности и деловой ценности. Последовательность начинается в левом нижнем углу с описательной аналитики (анализ прошлых событий), которая рассматривает исторические данные, чтобы ответить на вопрос «Что произошло?». Далее, диагностическая аналитика (анализ будущего) углубляется в определение «Почему это произошло?», выявляя первопричины. Затем кривая значительно поднимается к предиктивной аналитике (прогнозирование будущего), которая использует модели для прогнозирования «Что произойдет?» в будущем. Наконец, в правом верхнем углу — представляющая наибольшую ценность, но и наибольшую сложность — находится предписывающая аналитика (оптимизация), которая отвечает на вопросы «Как мы можем это осуществить?» или «Что нам следует сделать?», предоставляя конкретные рекомендации для влияния на результаты. Визуализация демонстрирует, что по мере того, как организация переходит от простого анализа прошлого к активной оптимизации будущего, как техническая сложность, так и стратегическая ценность анализа возрастают.
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
