DSSML24 - Introduction to graph machine learning - Jakub Adamczyk

Описание: [English below]:

Podczas Data Science Summit Machine Learning Edition 2024 (DSSML24) Jakub Adamczyk poprowadził prezentację zatytułowaną "Introduction to Graph Machine Learning". Jakub Adamczyk jest doktorantem na Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, specjalizującym się w uczeniu reprezentacji grafowych, klasyfikacji grafów oraz przewidywaniu właściwości molekularnych. ​

W swoim wystąpieniu omówił podstawowe pojęcia związane z uczeniem maszynowym na grafach, w tym techniki ekstrakcji cech grafowych, zastosowanie jąder grafowych oraz wykorzystanie grafowych sieci neuronowych (GNN). Prezentacja miała na celu wprowadzenie uczestników w tematykę modelowania danych o strukturze grafowej oraz przedstawienie praktycznych aspektów implementacji algorytmów uczenia maszynowego na grafach.​

[English]:​

At the Data Science Summit Machine Learning Edition 2024 (DSSML24), Jakub Adamczyk delivered a presentation titled "Introduction to Graph Machine Learning."

Jakub Adamczyk is a PhD student at the AGH University of Science and Technology in Kraków, specializing in graph representation learning, graph classification, and molecular property prediction.

In his talk, he covered fundamental concepts related to machine learning on graphs, including techniques for extracting graph features, the use of graph kernels, and the application of Graph Neural Networks (GNNs). The presentation aimed to introduce participants to modeling data with graph structures and provide practical insights into implementing machine learning algorithms on graphs.