Подробный анализ — лучшие практики разработки программы LLM Dagster.

Описание: В этом вебинаре Dagster Deep Dive мы рассмотрим преобразующее влияние больших языковых моделей (LLM) на современные методы разработки программного обеспечения. Сессия охватывает весь процесс разработки новых функций, включая интеграцию инструментов LLM на различных этапах, таких как написание кода и создание запросов на слияние (pull requests). Мы углубимся в лучшие практики, выделим некоторые распространенные ошибки и продемонстрируем новый конвейер от сбора данных с Reddit до анализа настроений с использованием Snoeflake Cortex. Обсуждение также затронет вопросы оптимизации рабочих процессов ИИ, поддержания надежных процессов проверки кода и важности централизованных стандартов в командной работе. Узнайте больше о навыках и плагинах Claude и увидите их в действии, рассматривая конкретные примеры использования для оптимизации рабочих процессов разработки. Присоединяйтесь к нам, чтобы опередить конкурентов в использовании возможностей ИИ в ваших проектах!


00:00 Введение и обзор
01:04 Жизненный цикл разработки программного обеспечения
02:05 Искусственный интеллект в разработке программного обеспечения
03:59 Лучшие практики интеграции ИИ
06:14 Проблемы и подводные камни
10:09 Командное взаимодействие и стандарты
17:29 Плагины Dexter Cloud
24:34 Живая демонстрация: создание конвейера данных
36:37 Сессия вопросов и ответов

Ссылки:
Dagster University: https://courses.dagster.io/
Плагины Claude: https://github.com/dagster-io/dagster...
Блог Dignified Python: https://dagster.io/blog/dignified-pyt...
Блог о стратегиях тестирования Python: https://dagster.io/blog/pytest-for-ag...
Проект из демо-версии: https://github.com/C00ldudeNoonan/dag...
Joe Reis Substack: https://joereis.substack.com/p/dawn-o...