Estimación por punto
Автор: Fundamentos de Estadística: Vídeos
Загружено: 2018-08-15
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La estimación de parámetros, en general, tiene como objetivo obtener valores numéricos de algún parámetro desconocido de una población, en la que se mide una característica. Para ello se toman datos mediante un proceso de muestreo aleatorio, y, a partir de éstos, se obtienen estimaciones de los parámetros poblacionales.
La diferencia entre la estimación por punto y el resto de métodos de estimación es que en la estimación puntual no se controla el error, en términos probabilísticos, que se comete al sustituir el parámetro poblacional desconocido por la estimación obtenida.
Lo que sí vamos a exigir al estimador puntual considerado es que cumpla una serie de propiedades “deseables”. Entre ellas comentaremos la insesgadez, la consistencia y veremos cuando un estimador es mas eficiente que otro.
Finalizaremos el tema mostrando un método sencillo, al ser mecánico, para encontrar o buscar estimadores puntuales: el método de la máxima verosimilitud.
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