ИИ в тестировании и инжиниринге производительности
Автор: QAInsights
Загружено: 2026-05-25
Просмотров: 1639
Описание:
В этом видео мы рассмотрим прагматичное руководство по использованию ИИ в тестировании и проектировании производительности.
Обсуждение охватывает лучшие области применения ИИ, включая извлечение требований из разрозненных источников, анализ логов для моделирования рабочей нагрузки, улучшение тестовых сценариев, помощь в анализе результатов и генерацию отчетов. Также объясняется, где следует с осторожностью или избегать использования ИИ, особенно при обработке конфиденциальных данных, неконтролируемом доступе к выполнению и генерации больших объемов тестовых данных.
Общий вывод заключается в том, что ИИ может повысить скорость и производительность, но только при использовании с утвержденными инструментами, надлежащими мерами безопасности и проверкой человеком.
00:08 Введение и манифест ИИ
01:07 Извлечение функциональных требований
02:15 Утвержденные инструменты и безопасность данных
03:02 Планирование и моделирование рабочей нагрузки
03:45 Очистка конфиденциальных логов
04:25 Почему бы не использовать ИИ для тестовых данных
05:32 ИИ для написания скриптов и оптимизации
06:28 Гибридное выполнение на основе ИИ
07:39 Анализ результатов с проверкой
08:15 Отчетность и анализ тенденций
08:51 Непрерывная обратная связь в процессе контроля качества
09:14 Заключительная матрица и заключительные советы
https://qainsights.com/a-pragmatic-ai...
➡️ Подпишитесь на мой блог https://qainsights.com
➡️ Присоединяйтесь к сообществу QAInsights по адресу https://qain.si/community
➡️ Присоединиться Академия QAInsights по адресу https://qain.si/academy
➡️ Купите мне чаю 🍵 https://www.buymeacoffee.com/qainsights
➡️ Получите сертификат CKAD https://qain.si/startk8s
➡️ Получите сертификат CKA https://qain.si/cka
➡️ Мой предпочтительный DNS — NextDNS https://qain.si/nextdns
➡️ Изучите Linux https://qain.si/linux
➡️ Быстро находите работу по тестированию производительности с помощью Indeed → https://goo.gl/XAfCcE
➡️ Веб-хостинг Hostinger → https://goo.gl/MfwDyU
➡️ Мои инструменты повышения производительности → https://goo.gl/2DfC5d ➡️ App Sumo для вашего бизнеса → https://goo.gl/zj92SA
➡️ Amazon → https://amzn.to/2L0Jv2n
➡️ TubeBuddy → https://www.tubebuddy.com/qainsights
➡️ Плейлист LoadRunner • Learn LoadRunner Series
➡️ Опубликован мой первый курс на Udemy под названием «Тестирование производительности с использованием DevWeb» https://qain.si/devweb
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке: