Ян ЛеКун о том, что происходит после получения степени магистра права.

Описание: Ян ЛеКун, лауреат премии Тьюринга и бывший главный научный сотрудник Meta по искусственному интеллекту, присоединяется к Джейкобу Эффрону. Разговор сосредоточен на противоречивой точке зрения Яна о том, что LLM-ы — это тупик на пути к интеллекту человеческого уровня, несмотря на их полезность, — потому что они не могут предсказывать последствия своих действий, не могут планировать и, по сути, не могут моделировать сложный, многомерный реальный мир. Он подробно рассказывает о своей альтернативной архитектуре JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), которая изучает абстрактные представления, а не генерирует прогнозы на уровне пикселей, и объясняет, почему этот подход необходим для робототехники, промышленных приложений и любой системы, которая должна функционировать за пределами языкового субстрата. Ян также раскрывает реальную историю своего ухода из Meta (он не оказывал никакого технического влияния на Llama, вопреки распространенному мнению), историю зарождения своего проекта Tapestry для суверенного открытого ИИ, объясняет, почему он считает LLM по своей сути небезопасными, в чем его расхождения с другими лауреатами премии Тьюринга, Хинтоном и Бенджио, и почему он предсказывает, что индустрия осознает сдвиг парадигмы к началу 2027 года. На протяжении всей книги он откровенно размышляет о напряженности между исследованиями и продуктом в крупных лабораториях и о том, почему он намеренно разместил штаб-квартиру AMI Labs в Париже, не имея никаких инвестиций от венчурных фондов Силиконовой долины.

0:00 Вступление
01:45 Почему LLM — не путь к интеллекту
07:51 AMI и мировые модели
12:07 Объяснение архитектуры JEPA
15:55 Проблемы с современными моделями робототехники
20:37 Стадное поведение Кремниевой долины
28:18 Tapestry: суверенный ИИ для остального мира
35:49 OpenAI — это следующее Солнце Микросистем
40:51 Почему взгляды Яна расходятся с взглядами Хинтона и Бенджио
44:32 LLM по своей сути небезопасны
58:00 Почему Ян покинул Meta
1:00:26 Размышления о FAIR
1:12:11 Советы для аспирантов

Статья LeWorldModel: https://arxiv.org/abs/2603.19312

Ведущий:
@jacobeffron
Партнер Redpoint