文章を“一気に作る”新AI「DiffusionGemma」をGoogleが無料公開!自分のPCで最大4倍速
Автор: AIログ 【ai活用法解説】
Загружено: 2026-06-12
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文章を“一気に作る”新AI「DiffusionGemma」をGoogleが無料公開!自分のPCで最大4倍速
【概要欄】
#AI #DiffusionGemma #最新ニュース
Google DeepMindが2026年6月10日にApache 2.0で公開した、新しいテキスト生成AI「DiffusionGemma」を徹底解説!
普通のAIは文章を1トークンずつ順番に作りますが、DiffusionGemmaは画像生成AIのように「ランダムなノイズの状態から文章全体を並列で整える」拡散方式(text diffusion)を使います。
256トークンぶんのキャンバスを双方向アテンションで繰り返し磨いて文章にするので、同等の従来モデルと比べて最大4倍ほど高速。実測ではRTX 5090で毎秒700トークン超、H100で毎秒1000トークン超という数字が出ています。
ベースはGemma 4の26B(MoE、総パラメータ約252億のうち推論時に動くのは約38億)。量子化すれば約18GBのVRAMに収まり、vLLM・Transformers・SGLang・MLX・Unsloth・NVIDIA NeMoが対応、llama.cppも対応予定です。
スピード優先のぶん出力品質は標準のGemma 4よりやや控えめですが、数独タスクで微調整すると正解率が約0%→80%まで伸びるなど、用途特化で化ける可能性も。
無料・改造自由・ローカル完結という、庶民にうれしい「速いローカルAI」の新しい選択肢として注目の一本です。
音声:VOICEVOX:春日部つむぎ
▼ Google Developers Blog (DiffusionGemma: The Developer Guide)
https://developers.googleblog.com/dif...
▼ NVIDIA Blog (NVIDIA Accelerates Google DeepMind's DiffusionGemma for Local AI)
https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-...
▼ Hugging Face モデルページ (google/diffusiongemma-26B-A4B-it)
https://huggingface.co/google/diffusi...
【関連リンク】
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📸 引用元・画像出典
▼ 一次ソース・公式情報
Google Developers Blog「DiffusionGemma: The Developer Guide」: https://developers.googleblog.com/dif...
NVIDIA Blog「NVIDIA Accelerates Google DeepMind's DiffusionGemma for Local AI」: https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-...
Hugging Face モデルページ (google/diffusiongemma-26B-A4B-it): https://huggingface.co/google/diffusi...
▼ 報道
MarkTechPost: https://www.marktechpost.com/2026/06/...
▼ 画像引用元(出典: Google Developers Blog / Google DeepMind)
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