RStudio 013 | Identificando e substituindo missing data
Автор: Análise de Dados
Загружено: 2022-07-19
Просмотров: 1093
Описание:
🤓 Seja ao analisar dados do DATASUS ou dados de fonte primária, em algum momento você irá se deparar com um registro "NA" ou dado ausente (missing data). Neste vídeo quero te ensinar como identificar sua presença, removê-lo do dataset ou substituí-lo por outros valores utilizando dois pacotes muito legais: Amelia e naniar.
📊 Playlist | Análise com R: • Análise com R
📂 R Script deste vídeo | https://drive.google.com/drive/folder...
📍 Índice:
00:00 Introdução
01:35 Download de dados Zika
05:20 Mapa de dados ausentes
08:30 Proporção de dados ausentes por indivíduo
13:25 Proporção de dados ausentes por variável
17:17 Excluindo dados ausentes
22:14 Substituindo dados ausentes
#R #RStudio #missing
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
