3. Базы данных. Выборка данных (продолжение)

Описание: Слайды лекции: https://bozaro.github.io/tech-db-lect...
Лекция читается в рамках образовательного проекта «Технопарк Mail.ru Group» при МГТУ им. Баумана.

00:20 Краткий обзор прошлой лекции
00:38 COLLATION — Регистронезависимый поиск. Что это такое? Зачем оно вообще нужно?
01:06 Суть ситуации с регистронезависимым поиском в PostgreSQL. Как он реализуется в этой базе данных
01:18 Три разных подхода для реализации регистронезависимого поиска
01:24 Подход первый — COLLATION. Правила сравнения строк в зависимости от языковой локализации («локали»)
02:28 Разные правила сортировки для разных языков. Пример отличия разных сортировок (на слайде)
03:06 Первый столбец таблицы (на слайде) — сравнение посимвольное
03:44 Кодировка UTF-8. О базовых правилах сортировки
04:36 Об отличиях русской локали
05:11 О реализации регистронезависимого сравнения COLLATION в различных системах баз данных
05:41 О реализации COLLATION в MySQL (на слайде — какие буквы он трактует одинаково)
06:09 Использование COLLATION для преобразование в верхний и нижний регистр (разбор слайда)
06:52 Расхожий миф о первых 128 символах, которые определены в ASCII
07:55 Вывод
08:14 О специфике реализации COLLATION в PostgreSQL
11:23 Плюсы и минусы создания функционального индекса
14:33 Правильное добавление расширения CITEXT в базу данных
15:00 Оператор SELECT (продолжение рассмотрения команды SQL с прошлой лекции). Краткий повтор пройденного материала
17:14 Подзапросы — SUBQUERIES
23:13 Оконные функции
27:10 UNION
31:08 SQL JOINS
42:43 Почему не рекомендуется использовать NATURAL JOIN
43:36 JOIN USING
45:18 LEFT OUTER JOIN
49:16 RIGHT OUTER JOIN
50:43 FULL OUTER JOIN
57:38 SELF-JOIN
01:01:46 SUBQUERIES vs JOIN
01:06:20 Вопрос залу: чем коррелирующий запрос отличается от некоррелирующего запроса?
01:07:13 FAKE TABLE — псевдотаблицы
01:16:53 WITH RECURSIVE — рекурсивные запросы
01:25:39 О предыдущих и будущих контрольных работах по теме запросов. Разбор заданий, которые вызвали трудности из предыдущей контрольной работы по запросам
02:01:58 VIEW — представление («виртуальная таблица»). Преимущества, ограничения, особенности VIEW
02:11:28 Краткий рассказ про Docker
02:18:41 Какие существуют виды виртуализации и какое место в этом занимает Docker. О виртуальных машинах
02:30:36 Работа с образами Docker
02:33:42 Полезные ссылки по Docker

Цель курса
Узнать:
• концепцию и принципы реляционной модели данных;
• методы проектирования баз данных;
• методику построения запросов;
• подходы к профилированию производительности;
• методику оптимизации запросов к БД MySQL;
• подходы к администрированию хранилища данных на основе БД MySQL;
• основы архитектуры современных СУБД;
• основы и границы применимости реляционной модели;
• основные типы нереляционных баз данных, а также область их применимости при построении хранилищ данных.

Уметь:
• проектировать концептульные и логические схемы для высоконагруженных баз данных;
• строить запросы на выборку и модификацию данных к реляционным СУБД;
• профилировать производительность хранилища данных на основе БД MySQL;
• оптимизировать запросы и структуру реляционной БД в целях повышения производительности;
• выполнять запросы к нереляционной документоориентированной СУБД;
• разрабатывать прикладные программы, осуществляющие взаимодействие с БД программы, осуществляющие взаимодействие с БД.

Другие лекции курса:    • Курс · Базы данных (весна 2017)  

VK Team — это безграничные возможности проявить себя. Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. На этом канале делимся опытом компании VK, рассказываем о технологиях, наших образовательных проектах и жизни команды.

😎 Сообщество ВКонтакте: https://vk.com/vkteam
👨‍🎓 VK Education: https://education.vk.company/
🏆 Чемпионаты: https://cups.online/
👨‍💻 Карьера в VK: https://team.vk.company/