ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Quickly Build high-accuracy Gen-AI applications using Amazon Kendra & LLM

Автор: Knowledge Amplifier

Загружено: 2024-04-18

Просмотров: 2992

Описание: To restrict the GenAI application responses to company data only, we need to use a technique called Retrieval Augmented Generation (RAG). In our previous video , we implemented RAG using AWS & PineCone.

In this video , we are going to use power of Amazon Kendra & LangChain to build RAG for high-accuracy Gen-AI applications.

Prerequisite:
============
Complete Amazon Bedrock In 2.5 Hours | Learn Generative AI on AWS with Python!
   • Complete Amazon Bedrock In 2.5 Hours | Lea...  

Code:
======
https://github.com/SatadruMukherjee/D...

Documentation Link:
==================
https://aws.amazon.com/blogs/machine-...
https://api.python.langchain.com/en/l...
https://python.langchain.com/docs/int...

Check this playlist for more Data Engineering related videos:
   • Demystifying Data Engineering with Cloud C...  

Apache Kafka form scratch
   • Apache Kafka for Python Developers  

Messaging Made Easy: AWS SQS Playlist
   • Messaging Made Easy: AWS SQS Playlist  

Snowflake Complete Course from scratch with End-to-End Project with in-depth explanation--
https://doc.clickup.com/37466271/d/h/...

Explore our vlog channel:
   / @funwithourfam  

🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏
YOU JUST NEED TO DO
3 THINGS to support my channel
LIKE
SHARE
&
SUBSCRIBE
TO MY YOUTUBE CHANNEL

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Quickly Build high-accuracy Gen-AI applications using Amazon Kendra & LLM

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

LLM ➕ OCR = 🔥 Intelligent Document Processing (IDP) with Amazon Textract, AWS Bedrock, & LangChain

LLM ➕ OCR = 🔥 Intelligent Document Processing (IDP) with Amazon Textract, AWS Bedrock, & LangChain

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Android CI/CD Pipeline 🔥 Auto Deploy with GitHub Actions + AWS S3 | DevOps Tutorial

Android CI/CD Pipeline 🔥 Auto Deploy with GitHub Actions + AWS S3 | DevOps Tutorial

AWS AI Services

AWS AI Services

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Playwright MCP + LM Studio: Ваш личный агент для тестирования ИИ — без ограничений по количеству ...

Playwright MCP + LM Studio: Ваш личный агент для тестирования ИИ — без ограничений по количеству ...

Cursor 2026 - лучшие практики разработки с агентами

Cursor 2026 - лучшие практики разработки с агентами

Создайте ИИ-агента, который поможет ВАМ устроиться на работу — пошаговая инструкция с демонстрацией.

Создайте ИИ-агента, который поможет ВАМ устроиться на работу — пошаговая инструкция с демонстрацией.

Учебное пособие AWS Lambda + Bedrock

Учебное пособие AWS Lambda + Bedrock

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

Революция в ИИ, которую мы проспали. И это не хайп.

Революция в ИИ, которую мы проспали. И это не хайп.

OpenClaw — есть ли реальная ценность? (нет)

OpenClaw — есть ли реальная ценность? (нет)

RAG + Langchain Python Project: Easy AI/Chat For Your Docs

RAG + Langchain Python Project: Easy AI/Chat For Your Docs

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

Power BI MCP | Разработка отчетов на основе ИИ БЕЗ утечек данных

Power BI MCP | Разработка отчетов на основе ИИ БЕЗ утечек данных

Начало работы с настройками Amazon Q для разработчиков

Начало работы с настройками Amazon Q для разработчиков

LangChain Master Class For Beginners 2024 [+20 Examples, LangChain V0.2]

LangChain Master Class For Beginners 2024 [+20 Examples, LangChain V0.2]

12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer

12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]