Energy Demand Forecasting Using Dimension Reduction Techniques Based Deep Learning

Автор: Nicholas Institute

Загружено: 2023-10-23

Просмотров: 501

Описание: In this insightful video, we dive deep into the world of energy demand forecasting, harnessing the power of cutting-edge deep learning techniques and dimension reduction methods.

Support for this work was provided by the Alfred P. Sloan Foundation Grant G-2020-13922 through the Duke University Energy Data Analytics PhD Student Fellowship.

Note: Conclusions reached or positions taken by researchers or other grantees represent the views of the grantees themselves and not those of the Alfred P. Sloan Foundation or its trustees, officers, or staff.

This presentation is part of the 2023 Energy Data Analytics Symposium: Accelerating Sustainability in the AI Era: https://nicholasinstitute.duke.edu/ev...

Learn about the Energy Data Analytics Lab at Duke's Nicholas Institute for Energy, Environment & Sustainability: http://nicholasinstitute.duke.edu/iss...

Get email updates from the Nicholas Institute: http://nicholasinstitute.duke.edu/new...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Energy Demand Forecasting Using Dimension Reduction Techniques Based Deep Learning

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

PAW Climate 2022 - Myst AI: How to build accurate electricity demand forecasts

PAW Climate 2022 - Myst AI: How to build accurate electricity demand forecasts

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Forecasting electricity demand

Forecasting electricity demand

Трансформеры и самовосприятие (DL 19)

Трансформеры и самовосприятие (DL 19)

Restoration Equity: Assessing Inequalities in Electricity Restoration in the Southeast

Restoration Equity: Assessing Inequalities in Electricity Restoration in the Southeast

Supplying the Grid with Clean Firm Power | 2025 From Billions to Trillions Summit

Supplying the Grid with Clean Firm Power | 2025 From Billions to Trillions Summit

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Introduction to the Oil and Gas Sector

Introduction to the Oil and Gas Sector

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Моделирование Монте-Карло

Моделирование Монте-Карло

Основы машинного обучения: Кросс-валидация.

Основы машинного обучения: Кросс-валидация.

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Unit 2, Segment 5: Bottom-Up Energy Demand Modeling for Planning - The BUENAS and DREAM Models

Unit 2, Segment 5: Bottom-Up Energy Demand Modeling for Planning - The BUENAS and DREAM Models

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Прогноз Сергея Гуриева. Что будет с войной, экономикой и россиянами в 2026?

Прогноз Сергея Гуриева. Что будет с войной, экономикой и россиянами в 2026?

Revisiting Energy Equity from a Climate-Perspective using Space-Time Models

Revisiting Energy Equity from a Climate-Perspective using Space-Time Models

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Доступное Введение в Машинное Обучение

Доступное Введение в Машинное Обучение