Как SpAItial достигла 97% эффективности на Crusoe Cloud

Описание: Травма, завершившая профессиональную карьеру, вынудила Дэвида Новотного уйти из профессионального волейбола в 21 год. Он получил докторскую степень по компьютерному зрению в Оксфорде, а сейчас является соучредителем и техническим директором @SpAItial_AI, компании, которая создает физически обоснованные модели окружающего мира: ИИ, способный генерировать и анализировать, как выглядят и ведут себя реальные и воображаемые среды.

Последняя модель SpAItial, Echo-2, представляет сцены в виде трехмерных гауссовых пятен, поэтому они отображаются сразу на периферийных устройствах, а не генерируются пошагово, как это происходит с видеомоделями. Для робототехники и физического ИИ это дает роботам синтетические среды для обучения перед их развертыванием в реальном мире.

В этом тематическом исследовании Дэвид и руководитель отдела инфраструктуры Саиф Хак объясняют, как SpAItial масштабировала обучение в масштабах, близких к передовым, на платформе Crusoe:

🔹 Кластер графических процессоров NVIDIA Hopper с частной VPC, управляемой Crusoe, через NVIDIA Quantum InfiniBand
🔹 Управляемый Kubernetes от Crusoe для обработки плоскости управления и обновления безопасности
🔹 PoC запущен в течение 11 дней после первого контакта
🔹 Эффективность масштабирования более 97% в бенчмарках
🔹 Примерно на 30% быстрее итерации в экспериментах по обучению

«Самое большое улучшение, которое мы увидели благодаря работе с Crusoe, — это скорость экспериментов». — Дэвид Новотный, SpAItial

Прочитайте полное описание кейса: https://www.crusoe.ai/resources/custo...
Изучите облачные решения Crusoe: https://www.crusoe.ai/cloud
Узнайте больше о SpAItial: https://spaitial.ai/