Курс Математика Машинного обучения: Что такое тензоры.

Описание: 🔥 Телеграм: https://t.me/ai_machinelearning_big_data
🔥 https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy - для всех кто любит машинное обучение я собрал крутую папку с самыми полезными ресурсами для изучения
🔥https://colab.research.google.com/dri... - Весь код из урока

Приветствую вас на большом бесплатном курсе «Математика машинного обучения»! Сегодня мы начнем наше увлекательное путешествие в мир математических основ искусственного интеллекта с темы, которая лежит в основе многих современных алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения. Мы поговорим о том, что такое тензоры и почему они играют такую важную роль в этих технологиях.

Тензоры — это фундаментальные объекты, которые помогают нам работать с многомерными данными. Они являются обобщением понятий вектора и матрицы и могут иметь произвольное количество измерений. Понимание тензоров необходимо для того, чтобы эффективно применять такие инструменты, как библиотеки TensorFlow и PyTorch, а также для освоения концепций нейронных сетей и глубокого обучения.

В этом видео мы разберем основы теории тензоров, узнаем, как они связаны с векторной алгеброй и линейной алгеброй, и увидим, как работают операции над тензорами. Кроме того, я покажу вам, как тензоры используются в реальных задачах машинного обучения.

Итак, давайте начнем!

Теги: #математика,# машинноеобучение, искусственный интеллект, линейная алгебра, теория вероятностей, статистика, оптимизация, векторы, матрицы, тензоры, градиентный спуск, нормализация данных, модели машинного обучения, алгоритмы, глубокое обучение, регрессия, классификация, кластеризация, нейронные сети, #Python, #pythorch