Учебное пособие по Docker для начинающих | Видео 4 | Работа с контейнерами, логирование и отладка

Описание: Добро пожаловать в 4-е видео нашего урока по Docker для начинающих! В этом видео мы не просто запускаем контейнеры — мы открываем их и изучаем, что происходит внутри. Это важнейший навык для всех, кто хочет отлаживать, проверять и понимать приложения, работающие в Docker, и это первый шаг к профессиональным рабочим процессам MLOps.

Что вы узнаете в этом видео:

Как проверить запущенные контейнеры с помощью команды `docker ps`

Интерактивный вход в контейнеры с помощью команды `docker exec -it container_name bash`

Изучение файлов проекта внутри контейнеров (`ls`, `cat` и т. д.)

Запуск команд Python внутри контейнера для тестирования среды

Подключение к базе данных MySQL изнутри контейнера

Проверка таблиц базы данных и подтверждение данных, вставленных вашим приложением

Проверка логов контейнеров (docker logs) и отслеживание их в реальном времени

Понимание переменных среды контейнера и запущенных процессов

Почему это важно

В реальных приложениях не всегда всё работает идеально с первого раза. Ваш веб-сервис может не возвращать ожидаемые данные, или в вашей базе данных могут быть проблемы с конфигурацией.
Научившись входить в контейнеры, проверять их и отлаживать, вы получите полный контроль над своими Docker-приложениями. Это не просто инструмент для устранения неполадок — это основа для создания воспроизводимых и готовых к производству конвейеров машинного обучения в будущем.

Практическая демонстрация

В этом видео мы демонстрируем:

Вход в контейнер веб-приложения Flask

Проверку и чтение файла app.py изнутри контейнера

Интерактивное выполнение команд Python

Вход в контейнер MySQL

Проверку баз данных, таблиц и данных, вставленных веб-приложением

Проверку переменных среды и запущенных процессов

Проверку логов и отслеживание их в режиме реального времени

Подключение к MLOps

Все, что мы здесь рассматриваем, направлено на создание рабочих процессов MLOps. Машинное обучение в производственной среде требует согласованных сред, воспроизводимых контейнеров и надежных навыков отладки. Освоив проверку контейнеров и логов, вы уже закладываете основу для готовых к производству приложений машинного обучения.

В следующем видео мы применим эти навыки и начнем контейнеризацию простого рабочего процесса машинного обучения, напрямую интегрируя основы Docker в практику MLOps.

Для кого предназначено это видео?

Для начинающих, изучающих Docker с нуля

Для разработчиков и специалистов по обработке данных, готовящихся к рабочим процессам MLOps

Для бэкенд-инженеров, изучающих контейнеризированные приложения

Для студентов или специалистов, желающих получить практический опыт работы с Docker

Для всех, кто хочет эффективно отлаживать, проверять и управлять работающими контейнерами

✅ Структура серии на данный момент

Видео 1: Основы Docker — контейнеры, образы и запуск скриптов

Видео 2: Запуск приложения Flask в одном контейнере

Видео 3: Многоконтейнерные приложения с использованием Docker Compose

Видео 4: Вход в контейнеры, изучение логов и отладка (это видео)

Видео 5: Контейнеризация рабочих процессов машинного обучения и переход к MLOps

Если это видео оказалось полезным, поставьте лайк, подпишитесь и нажмите на колокольчик уведомлений, чтобы не пропустить следующую часть серии, где мы начнем интегрировать рабочие процессы машинного обучения в контейнеры Docker!