Curso Introducción a LangChain | Tutorial | Fundamentos LangChain: Models, Prompt Templates, Chain

Описание: Conoce los conceptos básicos de LangChain, el framework que va a acelerar el desarrollo de tus aplicaciones con LLMs.

En este tutorial aprenderás tres conceptos fundamentales comenzar a trabajar con LangChain: Modelos, Prompt Templates, y Chains. Veremos qué son y algunos ejemplos en códigos.

Puedes descargar el notebook del tutorial en el siguiente link: https://drive.google.com/file/d/1rHKV...

Si no tienes Jupyter Notebook en tu computadora, puedes usar Google Colab. Revisa este video para activarlo:    • Entrando a Google Colab  

Otros tutoriales de LangChain:
Memory en Chatbots:    • Dando vida a chatbots: La ciencia de la Me...  
Agentes de LangChain:    • Aprende a construir Agentes LangChain con ...  

Dale like, coméntanos si tienes alguna duda, y nos vemos hasta la próxima!

#langchain #artificialintelligence #llm #inteligenciaartificial

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00:00 - Intro
00:28 - ¿Qué y por qué usar LangChain?
02:26 - Preperación: instalación de librerias
04:02 - Generación de API Key de OpenAI
05:00 - Descripción de los componentes
06:02 - Descripción de los componentes Models
06:58 - Creando y utilizando el componente LLMs
11:30 - Creando y utilizando el componente ChatModels
18:37 - Descripción y explicación de los componentes Prompt Templates
20:32 - Método from_template
23:36 - Prompt Templates para ChatModels.
26:05 - Descripción y creación del componente Chain