ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

MouseAGE: визуальные биомаркеры возраста мыши: технология | Lifespan.io

AI

ИИ

искусственный интеллект

права животных

долголетие

старение

омоложение

возраст-зависимые болезни

биомаркеры

Алекс Жаворонков

Вадим Гладышев

Insilico Medicine

Youth Laboratories

Beauty.AI

антивозрастные терапии

машинное обучение

глубокое обучение

геронтология

Автор: Lifespan Research Institute

Загружено: 2017-09-04

Просмотров: 154

Описание: Мы используем Искусственный Интеллект и методы компьютерного зрения для определения возраста и оценки влияния терапий против старения у мышей чтобы ускорить ход исследований по увеличению продолжительности жизни.

Подпишитесь, делитесь и поддержите нашу кампанию сегодня!
►Ссылка на страницу кампании: https://www.lifespan.io/campaign-mous...
►Подпишитесь: https://www.youtube.com/user/Lifespan...

Проект MouseAGE направлен на разработку первого фотографического биомаркера старения для мышей с целью выявления потенциальных антивозрастных терапий, сохранения жизни животных и значительного ускорения прогресса в исследованиях долголетия.

Для разработки фотографического биомаркера , мы используем такую область искусственного интеллекта, как машинное обучение, в частности, глубинное обучение.

Машинное обучение (при котором компьютерная система может обучаться сама, без дополнительного программирования, чтобы лучше выполнять задачу) уже показало высокую точность в распознавании лиц, автономном вождении, обработке медицинских изображений, рекомендательных системах и многих других областях. Эти методы действительно эффективны, но для создания алгоритмов, подобных работе мозга человека, которые называются нейронными сетями, нужен большой набор изображений для организации обучения: десятки тысяч.

Поэтому сначала мы создадим простое в использовании мобильное приложение для сбора данных. Оно будет предоставлено в многочисленные центры по разведению лабораторных животных и исследовательские университеты по всему миру для быстрого сбора и аннотирования данных для дальнейшего анализа.

Как только мы соберем достаточное количество данных, мы сможем создать систему машинного обучения для детекции мышей на изображениях, что является важным шагом для дальнейшего контроля качества данных и всех последующих исследований и разработок. Этот этап включает в себя обучение нашей системы на тысячах изображений мышей и тысячах изображений без мышей, и создание так называемого классификатора изображений, который может их распознавать.

Затем мы сходным образом обучим нейронную сеть на обнаружение определенных частей тела мыши, таких как живот, голова и хвост. Для построения этих алгоритмов мы привлечем команду экспертов по физиологии животных, чтобы точно аннотировать мышей и их части тела на изображениях.

Важно отметить, что эти алгоритмы будут постоянно улучшаться по мере роста базы данных.

Следующим шагом будет построение модели нейронной сети для предсказания возраста мыши с использованием изображений всего тела, а также изображений частей тела мыши, которые автоматически будут выделены из фотографий с помощью алгоритмов детекции.

Нейронная сеть состоит из множества слоев, каждый из которых отвечает за распознавание отдельного признака на картинке. Применяя математический метод извлечения признаков, мы сможем обнаружить признаки, которые позволяют предсказывать возраст лучше всего. Эти признаки в дальнейшем будут отобраны как потенциальные биомаркеры, и мы протестируем их на больших объемах изображений мышей, включая тех мышей, у которых тестировалась терапия для продления жизни, а также нормальных здоровых мышей контрольной группы.

Как только мы преуспеем в этом, мы сможем перенести наши визуальные биомаркеры старения на других лабораторных животных, используя технику, называемую переносом обучения - подход, который фокусируется на сохранении знаний, полученных при решении одной проблемы, и их применении для решения другой, но схожей проблемы.

Используя такой подход, мы можем перенести некоторые из обнаруженных признаков (визуальных биомаркеров старения) на других лабораторных животных, таких как крысы и кролики, и, возможно, на людей.

Таким образом, проект MouseAGE направлен на разработку и внедрение в повседневную практику нового класса визуальных биомаркеров для точного предсказания биологического возраста. Эти биомаркеры неинвазивны, могут увеличить темпы исследований в области долголетия, и позволят проводить более гуманные эксперименты, которые не требуют жертвовать жизнью животных для получения важных данных.

Знания, приобретенные в ходе этого проекта и последующих исследований, могут значительно помочь в разработке терапий для продления жизни у людей. Вместе, мы сможем победить возраст- зависимые болезни.

Пожалуйста, подписывайтесь, и сделайте ваш взнос в поддержку кампании прямо сейчас!

►Ссылка на страницу кампании: https://www.lifespan.io/campaign-mous...
►Подпишитесь: https://www.youtube.com/user/Lifespan...

► #LifespanIO #MouseAge #Crowdfunding

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
MouseAGE: визуальные биомаркеры возраста мыши: технология | Lifespan.io

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]