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03 從新手到巷子內：LLM 核心術語全解析 優化技術：用來「調教」AI 的手段
Автор: 薪動派
Загружено: 2026-02-25
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優化技術：調教 AI 的手段
1. 提示工程 (Prompt Engineering)：設計優質指令的溝通技巧，強調結構化與具體化 。
2. 檢索增強生成 (RAG)：結合外部私有資料庫解決時效性問題 。向量數據庫 (Vector Database) 是其核心組件，專門儲存向量嵌入 。
3. 微調 (Fine-tuning)：對模型進行二次訓練，主要用於改變模型「風格」而非學習新知識 。
4. 思維鏈 (CoT)：在提示詞加入「請逐步思考」，可提升邏輯題準確率 。
5. 量化與溫度 (Quantization & Temperature)：量化可節省記憶體並提升推理速度 ；溫度則控制輸出的隨機性，低溫趨向嚴謹，高溫趨向創意 。
6. 多模態 (Multimodality)：模型能同時處理文字、影像、音訊，重點在於各模態間的「對齊」 。
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