Large Language Models in Computational Biology – A Primer

Автор: C3 Digital Transformation Institute

Загружено: 2023-11-08

Просмотров: 4765

Описание: SPEAKER: Shaoheng Liang is a computer scientist/bioinformatician and a Lane Fellow at Carnegie Mellon University in the Department of Computational Biology, working with Dr. Jian Ma. Before that, he worked at NuProbe USA, Inc., a company innovating cutting-edge sequencing solutions for disease detection. Liang earned his Ph.D. degree from Rice University, Department of Computer Science. Co-advised by Dr. Ken Chen (research advisor) and Dr. Luay Nakhleh (academic advisor), his PhD work was done in Dr. Ken Chen’s Computational Genomics Lab at MD Anderson Cancer Center, where he established wide collaboration with biomedical researchers. Before that, Liang received a Bachelor of Engineering in Electronic Information Science and Technology from Tsinghua University, Department of Electronic Engineering.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Large Language Models in Computational Biology – A Primer

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Panel Discussion - What Do The Successes of Generative AI Mean For AI In General?

Panel Discussion - What Do The Successes of Generative AI Mean For AI In General?

Jian Ma | Large Language Models for Computational Biology A Primer

Jian Ma | Large Language Models for Computational Biology A Primer

MIA: David van Dijk,Single-cell analysis in the age of LLMs; Primer: Syed Rizvi

MIA: David van Dijk,Single-cell analysis in the age of LLMs; Primer: Syed Rizvi

How AI Cracked the Protein Folding Code and Won a Nobel Prize

How AI Cracked the Protein Folding Code and Won a Nobel Prize

Next Generation Sequencing 1: Overview - Eric Chow (UCSF)

Next Generation Sequencing 1: Overview - Eric Chow (UCSF)

Re-Evaluating Open Source vs. Proprietary LLMs: Overlooked Challenges and Missed Opportunities

Re-Evaluating Open Source vs. Proprietary LLMs: Overlooked Challenges and Missed Opportunities

Открытие Варбурга: 4 переключателя, которые мешают раку расти | Здоровье с Доктором

Открытие Варбурга: 4 переключателя, которые мешают раку расти | Здоровье с Доктором

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов

Альтернативная биохимия / Михаил Никитин

Альтернативная биохимия / Михаил Никитин

MLCB24 - Lecture01 - Introduction

MLCB24 - Lecture01 - Introduction

Биология опережает ЛЮБЫЕ машины. Молекулярные моторы живых организмов внутри клеток

Биология опережает ЛЮБЫЕ машины. Молекулярные моторы живых организмов внутри клеток

Биология клетки — курс Евгения Шеваля на ПостНауке

Биология клетки — курс Евгения Шеваля на ПостНауке

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Крупнейшие прорывы в биологии и нейронауке: 2024 год

Крупнейшие прорывы в биологии и нейронауке: 2024 год

All-in-One: Unifying Generative and Discriminative AI in the 4D Open World

All-in-One: Unifying Generative and Discriminative AI in the 4D Open World

[1hr Talk] Intro to Large Language Models

[1hr Talk] Intro to Large Language Models

Replicating and Auditing Black-Box Language Models

Replicating and Auditing Black-Box Language Models

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)

Watch, Learn, Manipulate

Watch, Learn, Manipulate

1. Introduction to Computational and Systems Biology

1. Introduction to Computational and Systems Biology