Análisis de la Estacionalidad en Series Temporales | Econometría

Описание: La estacionalidad es uno de los componentes que forman las series temporales. Este componente estacional puede distorsionar el verdadero movimiento de la serie en el tiempo, por lo que se utilizan técnicas específicas para su eliminación, conocidas como desestacionalización.

Existen varios métodos para suprimir la estacionalidad, entre los que destacan dos:

1. "Método de las relaciones de la razón a la media móvil"

2. "Método de la tendencia por ajuste de mínimos cuadrados"

En este vídeo se explica el primero de ellos, es decir, el método de las relaciones de la razón a la media móvil, utilizando Excel para desarrollar un ejemplo práctico.

Este tutorial forma parte de un mini curso introductorio de 4 vídeos pensado para sentar una base sólida en el análisis de series temporales antes de pasar a modelos más avanzados como AR, ARIMA, SARIMA, VAR o GARCH.

📌Vídeo anterior de la serie:
📊Análisis de la tendencia en series Temporales
   • Análisis de la tendencia en series tempora...  

▶️ MINI CURSO: INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES
Si quieres seguir el curso completo, aquí tienes la lista de reproducción ⤵️
👉    • Introducción al Análisis de Series Tempora...  

📚 Video Relacionado de mucha utilidad

Series Temporales en R | Cómo Desestacionalizar y Analizar la Estacionalidad
   • Series Temporales en R | Cómo Desestaciona...  

🔗 Lista de reproducción recomendada ( Más avanzada)
📘Modelos de Series Temporales en R
👉    • Modelos de Series Temporales en R  

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